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TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS


Enviado por   •  22 de Mayo de 2014  •  Tesis  •  8.380 Palabras (34 Páginas)  •  275 Visitas

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TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS

1. CONCEPTO

Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos con los instrumentos de investigación. El análisis de datos encierra dos procedimientos:

* La organización de los datos y

* la descripción y análisis de los datos.

Veamos cada una de ellas.

2.1. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS

Una vez recogidos los datos, necesitas organizarlos, es decir, prepararlos para su análisis posterior.

Los datos cuantitativos se organización en una matriz de tabulación (hecha en Excel o SPSS). El análisis de los datos se efectúa sobre esta matriz, la cual está guardada en un archivo y contiene todos los datos recopilados.

Los datos cualitativos se organizan en archivos de documento (hechos en Word u otro semejante). El análisis de datos se efectúa sobre estos documentos. Siempre es recomendable grabar las entrevistas a profundidad y copia de los documentos revisados.

Análisis secundario es la utilización de datos recolectados, procesados, analizados y publicados con propósito diferente a los objetivos de la investigación que se plantea para la utilización de los mismos, existen diferentes fuentes de información como bases de datos, estadísticas publicadas, entre otras.

Es muy difícil que con el análisis secundario de datos se cumpla a cabalidad con los requerimientos deseados con el objetivo planteado, es importante que al iniciar un proyecto de análisis secundario de bases de datos se determine en qué proporción la información disponible puede contribuir a cumplir los objetivos de la investigación a realizar y conocer ampliamente las limitaciones que esta metodología presenta.

Procedimiento a seguir en el análisis secundario de bases de datos:

* Definir el objetivo de la investigación

* Identificar bases de datos primarios que permitan cumplir con el objetivo del análisis secundario

* Recopilar toda la información disponible del diseño de la investigación primaria

* Interpretación de resultados con posicionamiento retrospectivo al momento de la realización de la investigación primaria

* Definición de índices e indicadores que permitan responder a las preguntas de la investigación o que permitan realizar la descripción del objetivo planteado

Limitaciones

* Bases de datos recolectadas con objetivos específicos en el análisis primario limita el análisis e interpretación de resultados

* Selección, tamaño de la muestra y representatividad generalmente no responde a las necesidades del análisis secundario a realizar

* Ningún control en el proceso de recolección, proceso y generación de bases de datos

* En ocasiones las bases de datos no contienen información suficiente para responder a todos los objetivos de un análisis secundario, a pesar que hayan sido suficientemente útiles para responder a los objetivos primarios

Ventajas

* Ahorro de costos y tiempo necesario para la planificación, ejecución, recolección y preparación de la base de datos

* En algunas oportunidades se obtiene documentación de la planificación, ejecución y proceso de generación de las bases de datos

Un ejemplo es el método de FAO para medir carencia de alimentos se basa en el cálculo de tres parámetros para cada país: La cantidad media de alimentos disponibles por persona, el nivel de desigualdad en el acceso a dichos alimentos y el volumen mínimo de calorías que necesita una persona en promedio. Los datos usados en las hojas de balance de alimentos disponibles en los países y los datos de las encuestas en los hogares para extraer un coeficiente de variación que representa el grado de desigualdad en el acceso de los alimentos.

Las encuestas de hogares que registran el gasto en alimentos, también se han utilizado para medir la SA en el hogar porque permiten conocer el acceso de los hogares a los alimentos, su consumo efectivo así como el grado de desigualdad en el acceso. Una desventaja es que no siempre se realizan en forma periódica y que son de alto costo por la recopilación y computo de los datos.

Desarrollados por INCAP

El INCAP ha realizado varios análisis de los niveles de SA en los países de la región tomando como base datos recopilados de fuentes oficiales. A continuación se presentan algunos de estos análisis:

* Análisis secundario de los niveles de SA en El Salvador con base en la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos –ENIGH- 2006. Puede ser consultado en: Análisis de la Situación Alimentaria en el Salvador -junio 2011

* Con base en los datos de la Encuestra Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (2006-2007) de República Dominicana se analizó la disponibilidad de alimentos en el hogar, aproximando a través de ellos el consumo aparente de alimentos y la adecuación de la dieta en la población dominicana. Consulta el Informe en: La Calidad de la Dieta de República Dominicana con base a la ENIGH 2006-2007

* Con el propósito de obtener información sobre el consumo aparente de alimentos en el hogar y poder aproximar la situación alimentaria de la población guatemalteca, la Encuesta Nacional de Condiciones de Vida –ENCOVI- 2006 y las Encuestas Nacionales de Ingresos y Gastos –ENIGH- fueron analizadas por el equipo del INCAP. El Informe puede ser consultado en: Análisis Secundario de la ENCOVI 2006 Guatemala

EL ANÁLISIS DE DATOS SECUNDARIOS

Es posible que se hagan investigaciones realizadas a partir de una base de datos ya existentes. Se trata del análisis secundario.

Por tanto, el análisis secundario es la utilización de datos recolectados, ya publicados y estructurados, presentados de forma elaborada o sintetizada, recolectados con el propósito diferente a las necesidades específicas de nuestro estudio o investigación. Se adaptan a las necesidades de quién creó la investigación, pero lo más probable es que no se adapte del todo

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