TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS

TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS:

En cuanto a las técnicas de análisis de datos debemos anexar los elementosarquitectónicos de un proyecto de investigación como:

• Escalas de las variables, las que determinaran el tipo nominal, ordinal, intervalo y/ode razón.

• Codificación de datos, cuadros representativos generales de los resultados obtenidosluego del estudio de campo.

• Tabulación de datos, fundamentada exclusivamente en datos numéricos y porcentuales, es decir frecuencias.

• Estadística que se aplicará, si es de tendencia central, de dispersión, de correlación,etc.

• Pruebas de comprobación de hipótesis, partiendo de la necesidad de que esimportante comprobar las hipótesis, aunque sean de carácter social,

ANÁLISIS DE RESULTADOS Y SU DISCUSIÓN

El análisis de los datos comprendió todos aquellos procedimientos requeridos para evaluar e interpretar la información recopilada, para ello se comparó la información “antes” de la ejecución del Proyecto con la situación “después” de su ejecución, efectuándose pruebas de hipótesis para determinar si las diferencias son significativas. Para el efecto, se procedió de la forma siguiente:

a) Planteamiento de la hipótesis nula (H0) y alternativa (H1),

b) Selección de un nivel de significancia de dos colas con una probabilidad del 95% de rechazar la hipótesis nula (H0). En la figura siguiente puede apreciarse el nivel de significancia, así como la zona no rechazo de la hipótesis nula.

c) Estimación del estadístico de prueba. Para el efecto, a continuación se presenta el modelo estadístico utilizado:

Donde:

= desviación media del indicador entre las condiciones “antes” y “después” de la ejecución del Proyecto.

n= Tamaño de la muestra.

s= Varianza de las desviaciones.

z= Valores de la curva normal estimado para el caso específico de los indicadores.

d) Formulación de la regla de decisión. En este caso particular, la regla es la siguiente: si los valores z calculados a través de la recopilación de la información son mayores de 1.96, ello significará que no se acepta la hipótesis nula, con otras palabras, que el impacto del Proyecto es significativo en cada indicador evaluado,

e) Toma de decisión, y

f) Valor ???para determinar el riesgo que se asume por rechazar la hipótesis nula cuando ésta podría ser verdadera (error tipo I) .

En lo que respecta al planteamientos de las hipótesis, es obligado que éstas queden definidas previo a emprender la investigación de campo, por lo que la hipótesis nula (H0) prevé que el impacto del Proyecto es cero (H0=0), mientras que

...