CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

PRUEBA DE HIPÓTESIS Y LÍMITES DE CONFIANZA

1. Una máquina automática despachadora de refrescos vierte 225 ml por unidad. Se toma una muestra aleatoria de 36 refrescos los cuales tienen un contenido promedio de 220 ml con una desviación estándar de 15 ml. Pruebe la Hipótesis del promedio teórico igual a 225 ml en contraposición a la Hipótesis alternativa de que es menor a 225 ml en el nivel de significación del 5%

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Al tomar el Z y compararlo con nuestro valor crítico, se observa que -2 está en la región crítica llegando a la siguiente

Decisión y conclusión

Decisión: Se rechaza ; aceptando [pic 8][pic 9]

Conclusión: Se pude afirmar que el contenido promedio de cada refresco es menor de 225 ml con una significación del 5 % ( )[pic 10]

1. Un inspector de calidad investiga las acusaciones contra una embotelladora por su deficiente llenado que debe ser, en promedio, de 32,5 onzas, para ello toma una muestra de 60 botellas, encontrando que el contenido medio es de 31,9 onzas de líquido. Se sabe que la máquina embotelladora debe producir un llenado con una desviación típica de 3,6 onzas. ¿Puede el inspector llegar a la conclusión, a un nivel de significación del 5% que se está llenando las botellas por debajo de su especificación de contenido?

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Al tomar el Z y compararlo con nuestro valor crítico, se observa que -1,29 está en la zona de aceptación llegando a la siguiente

Decisión y conclusión

Decisión: Se acepta  ; rechazando [pic 17][pic 18]

Conclusión: El inspector debe llegar a la conclusión que No se está llenando y vendiendo un producto por debajo de su especificación con una significación del 5 % ( )[pic 19]

1. Un Rector de un Colegio afirma que el porcentaje de atrasos en las horas de llegada al trabajo cobija al 28% de sus maestros. Solicita al coordinador la revisión de 50 tarjeta marcadas, con las horas de llegada, en la quincena y encuentra que 8 han llegado tarde. Al nivel del 5% ¿Hay razón para concluir que el Rector está exagerando?

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0=0,366[pic 24]

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Se ubica Z en la región crítica concluyendo que el Rector con una significación del 5 % está exagerando.

1. Una empresa realizo un curso de alturas para sus técnicos formando dos grupos y realizando estrategias diferentes de capacitación. El primer grupo lo componen 36 técnicos que obtuvieron un puntaje de 3 (sobre una escala de 5) y una desviación típica de 2 puntos y el segundo grupo de 40 técnicos cuyo promedio fue de 4,1 y desviación típica de 2,2 puntos. ¿Se puede concluir que el método aplicado al segundo grupo fue superior al primero con un nivel de significación del 1%?

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Al tomar el Z y compararlo con nuestro valor crítico, se observa que -2,28 está en la zona de aceptación llegando a la siguiente

Decisión y conclusión

Decisión: Se acepta  ; rechazando [pic 32][pic 33]

Conclusión: La estrategia utilizada por el segundo grupo con una significación del 1 % ( ) no tuvo una diferencia significativa que permitiera concluir que su estrategia fuera mejor que la del primero[pic 34]

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