ESTADISTICA INFERENCIAL

“Distribución normal de la media”

La empresa “TRUPER” fabrica lámparas eléctricas recargables que tienen una duración que se distribuye con una forma normal, con una media de 800hrs y una desviación estándar de 40hrs encuentre la probabilidad de que en una muestra aleatoria de 16 lámparas tenga una vida promedio de menos de 775hrs.

= -2.5

µ= 800hrs

σ= 40hrs

n= 16

x= -775

Valor de z en tabla= .0062=.62%

“Distribución muestral de la proporción”

De acuerdo a una encuesta se ha determinado que el 60% de los adolescentes de entre 15 y 17 años consumen cigarro. Se toma una muestra aleatoria de 800 adolescentes, calcule la probabilidad de que la proporción de la muestra de adolescentes que consumen cigarro sea menor que 0.55.

q= (1-P)

Datos: prob.= (P<.55)

P= .60 p= .55-(.5/800)= .5494

= -2.92

n= 800 z en tabla= .0018 = 0.18%

q= .40

“Diferencia de medias”

Las computadoras del ciber la vaca del proveedor “a” tienen una duración media de 6.5 años y una desviación estándar de 0.9 años mientras que los del proveedor “b” tienen una duración media de 6 años y una desviación estándar de 0.8 años. Cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria de 36 computadoras del proveedor “a” tenga una duración media que sea al menos de 1 año más que la duración media de una muestra de 49 computadoras del proveedor “b”.

Proveedor A proveedor B

µ1=6.5 µ1=6 formula:

n1=36 n2=49

= 2.65 = .9960

z= 1-.9960=.004=.4%

“Diferencia de proporciones"

Los hombres y mujeres jóvenes de cierta preparatoria difieren en sus opiniones sobre el índice de obesidad. El 12% de las mujeres está a favor mientras que solo el 10% de los hombres están, si se preguntan a 100 hombres y 100 mujeres su opinión sobre el índice de la obesidad determine la probabilidad de que el porcentaje de las mujeres a favor sea al menos 3% mayor que el de los hombres.

Formula:

Datos:

P1= .12

= 0.11

N1= 100 valor de z en tabla = .5438

N2= 100 1-.5438 = .4562 = 45.62%

P1-P2 >.03

P1-P2 =.03-(.5/100) = .025

CARACTERÍSTICAS

CARACTERÍSTICAS DEL ESTIMADOR

ESTIMACIÓN PUNTUAL

ESTADÍSTICA PUNTUAL

DEFINICIÓN Es una regla que establece como calcular una estimación basada en las mediciones. Es la estimación del valor mediante un solo valor, de una formula determinada. Es un intervalo aleatorio extremos son L1, L2.

CARACTERÍSTICAS El número obtenido se evalúa por el estimador en un muestreo particular. Consiste en evaluar momentos muéstrales paradicionales. Se constituye a partir de una muestra, por muestra distintivas.

MÉTODO Variabilidad del

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