Clasificador binario

Clasificadores binarios

Un clasificador es un algoritmo que asigna un elemento entrante no etiquetado en una categoría concreta conocida. Predecir el valor de una variable de respuesta que puede ser de dos o de múltiples categorías (por ejemplo el grupo animal al que pertenece una especie), o también problemas donde la variable toma valores continuos en la recta real (problemas de regresión, como, por ejemplo, la predicción de la velocidad del viento con el fin de diseñar parques eólicos de la mejor forma posible).

Cuando existe una relación de orden entre las categorías de la variable de respuesta, el problema se denomina “clasificación ordinal”. La clasificación ordinal (también conocida como regresión ordinal) es un tipo de problema de reconocimiento de patrones que se encuentra situado entre la clasificación nominal y la regresión. De la primera se diferencia en que existe un orden preestablecido entre las clases mientras que de la regresión se distingue en que el conjunto de etiquetas es finito y las diferencias entre los valores de las etiquetas no están definidas.

Problema del viento

Las energías renovables están tomando cada vez más protagonismo en el mundo actual. Como ejemplo podemos tomar el de la energía eólica, que a nivel mundial alcanzó en el año 2009 una producción energética total de 157 GW, de los cuales 76 corresponden a la producción de Europa. Esto hace que la energía eólica suponga más de un 12% de la energía consumida en países como Estados Unidos, Alemania o España. Además, se prevé que la importancia que tiene la energía eólica en estos países aumente hasta cifras cercanas al 20%.

La reconstrucción de la velocidad del viento, la predicción a largo plazo y el análisis del viento son los problemas más importantes a los que tiene que hacer frente para la correcta gestión de un parque eólico. Este tipo de problemas están relacionados con muchas de las decisiones importantes que se deben llevar a cabo para la correcta gestión del parque, como pueden ser las paradas para realizar labores de mantenimiento o la planificación de nuevas ampliaciones.

Existen varias aproximaciones basadas en mediciones realizadas en el pasado, así como otros factores como por ejemplo la temperatura local, a partir de las cuales se elaboraban modelos estadísticos para poder explicar el comportamiento del viento.

Formalmente, podemos definir la previsión del viento como una serie de medidas de la velocidad del viento discretos en un punto dado, de manera que cada valor pertenezca a una de las cuatro categorías que están sujetas al orden previamente establecido.

En este caso, disponemos de cinco estaciones eólicas que nos proveerán de los datos necesarios. Las estaciones están repartidas como indica el siguiente mapa. De cada una de ellas se obtiene

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