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Creación de estaciones meteorológicas virtuales a partir del análisis de datos de estaciones terrestres


Enviado por   •  8 de Septiembre de 2021  •  Prácticas o problemas  •  6.470 Palabras (26 Páginas)  •  53 Visitas

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Creación de estaciones meteorológicas virtuales a partir del análisis de datos de estaciones terrestres

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Anteproyecto de trabajo de grado en modalidad de práctica profesional

Jhonatan Alexander Tobar Trujillo

Director: PhD. Ing. Cristhian Nicolas Figueroa Martínez.

Codirector: PhD. Ing.  Juan Carlos Corrales Muñoz

Asesor Empresa: Mg. Juan Fernando Casanova Olaya

Universidad del Cauca

Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones

Departamento de Telemática

Popayán, noviembre

2020

CONTENIDO

1.        ​ PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA        3

2.        ​ ​ MARCO TEÓRICO        4

2.1.        ​ ​ Estaciones Meteorológicas        4

2.2.        ​Variables meteorológicas.        5

2.3.        Métodos de interpolación de datos        6

2.4.        ​​ ​ Inteligencia artificial        6

3.        ​ ESTADO DEL ARTE        7

3.1​ ​​ Trabajos relacionados        9

3.1.1        Clasificación de los trabajos relaciones mediante la modalidad de hacer predicciones de datos        10

4.        OBJETIVOS        13

4.1.        ​ OBJETIVO GENERAL        13

4.2.        ​ OBJETIVOS ESPECÍFICOS        13

5.        ​​​ APORTES        13

6.        ​ ​ ACTIVIDADES Y CRONOGRAMA        13

6.1.        ​ ​METODOLOGÍA        13

6.1.1.        ​ ​​ WP1. Construcción de la base de conocimiento        13

6.1.2.        ​ WP2. Creación de un conjunto de datos        14

6.1.3.        ​ ​ WP3. Implementación de un modelo de aprendizaje automático        14

6.1.4.        ​ ​WP5. Pruebas y análisis de resultados        14

6.1.5.        ​ WP4 Desarrollo de servicios web        14

​ ENTREGABLES        15

6.2.        ​ CRONOGRAMA        15

7.        ​ RECURSOS Y PRESUPUESTO        16

8.        ​ ​ CONDICIONES DE ENTREGA        18

9.        ​​​ REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        18

  1. ​ PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El estudio del comportamiento de las variables meteorológicas es importante para prevenir posibles cambios climáticos que afectan la agricultura. Este tipo de estudio requiere una cierta vigilancia y detección de las variables meteorológicas basadas en datos con resolución diaria o en casos menos favorables, resolución mensual. No obstante, la obtención de estas variables es un proceso complejo, ya que demanda un seguimiento intensivo y el consecuente post-tratamiento de los datos obtenidos por parte de los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos (SMHN) [1].

En Colombia el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) es una entidad del gobierno dependiente del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible encargada del manejo de la información científica, hidrológica, meteorológica y todo lo relacionado con el medio ambiente. Esta entidad permite el acceso a los datos generados por su red de estaciones meteorológicas de forma gratuita [2].

Sin embargo, las redes de estaciones meteorológicas del IDEAM son limitadas y no alcanzan a cubrir todo el territorio colombiano, lo que dificultad el proceso de los modelados para poder hacer predicciones de datos meteorológicos [25] y satisfacer plenamente las demandas de la comunidad agrícola, ya que la implementación y mantenimiento de una estación meteorológica a este nivel resulta ser muy costoso y complejo [20]. Por otra parte, un alto porcentaje de estaciones meteorológicas del IDEAM carecen de datos en  y poseen una baja capacidad de proporcionar predicciones climáticas precisas a nivel local [19]. Por esta razón, a menudo los conjuntos de datos generados por el IDEAM contienen valores faltantes o erróneos, por lo cual es necesario buscar formas de realizar controles que permitan mejorar la confiabilidad de estos datos [20].

En este sentido, la falta de disponibilidad de datos meteorológicos en algunas regiones del país es la principal limitante para una adecuada gestión de sistemas agrícolas a escala departamental, municipal, o de parcela [19]. Concretamente, la práctica profesional buscará dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación:

¿Es posible generar datos meteorológicos en un punto geográfico donde no se tenga disponibilidad o acceso a datos de estaciones meteorológicas terrestres?

​1.1​ ​ Justificación.

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