“DIAGNOSTICO DE VARIABLES DE INCIDENCIA EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO DE LA PURIFICADORA LULÚ DE LA COMUNIDAD DE PINOTEPA NACIONAL”
Juan Amado Alavez LópezPráctica o problema20 de Junio de 2016
2.236 Palabras (9 Páginas)400 Visitas
INSTITUTO TECNOLOGICO DE PINOTEPA[pic 1]
[pic 2]
INGENIERIA INDUSTRIAL “INGENIERIA DE CALIDAD”
“DIAGNOSTICO DE VARIABLES DE INCIDENCIA EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO DE LA PURIFICADORA LULÚ DE LA COMUNIDAD DE PINOTEPA NACIONAL”
DOCENTE: ING. JAIME MARTINEZ VAZQUEZ
PRESENTAN
ALAVEZ LÓPEZ JUAN AMADO 11730377
GALÁN HERRERA HECTOR ULISES 11730124
RUIZ TORRES JUAN CARLOS 11730066
km.26 carretera Pinotepa Nacional-Acapulco, San José Estancia Grande, Jamiltepec, Oaxaca.
Pinotepa Nacional, Oaxaca. C.P.71600
"La purificadora de agua Lulú, dentro de su línea de productos trabaja con agua purificada en pequeñas cantidades, quienes son envasadas en bolsas de plástico con un contenido nominal de 500 ml".
PLANEAR
En una toma de muestras del producto se logró identificar que hay una variabilidad en el contenido volumétrico del producto, ocasionando un desajuste en la línea de producción. Para esta práctica se planea estandarizar el contenido, para que se reduzca la variabilidad en el producto con las siguientes herramientas estadísticas.
GRAFICOS DE CONTROL X
TABLA PARA REALIZAR CALCULOS DE GRAFICOS DE CONTROL X | ||||
MUESTRA SUBGRUPO | LUNES | MARTES | MIERCOLES | JUEVES |
1 | ||||
2 | ||||
3 | ||||
4 | ||||
Media | ||||
Rango | ||||
MM | ||||
LCI | ||||
LCS | ||||
S | ||||
6∂ |
MEDIA:
[pic 4][pic 3]
RANGO:
= Max-Min[pic 5]
MEDIA DE MEDIAS:
MM= [pic 6]
LIMITE CENTRAL INFERIOR:
LCI = + [pic 8][pic 9][pic 7]
LIMITE CENTRAL SUPERIOR:[pic 10]
LCS = - [pic 12][pic 11]
INDICES DE CAPACIDAD DE PROCESO
INDICE DE CAPACIDAD DE PROCESO POTENCIAL:
= [pic 13][pic 14]
TABLA DE VALORES DEL CP Y SU INTERPRETACION. | ||
VALOR DEL ÍNDICE CP | CLASE O CATEGORÍA DE PROCESO | DECISIÓN (SI EL PROCESO ESTÁ CENTRADO) |
Cp ≥ 2 | Clase mundial | Se tiene calidad Seis Sigma. |
Cp . 1.33 | 1 | Adecuado. |
1 , Cp ≤ 1.33 | 2 | Parcialmente adecuado, re quiere de un control estricto. |
0.67 , Cp ≤ 1 | 3 | No adecuado para el trabajo. Un análisis del proceso es necesario. Requiere modificaciones serias para alcanzar una calidad satisfactoria. |
Cp ≤ 0.67 | 4 | No adecuado para el trabajo. Requiere modificaciones muy serias. |
Nota: Si el Cpk , Cp , entonces una vez que se centre el proceso se tendrá la clase de proceso que se indica. |
INDICE DE CAPACIDAD r:
=[pic 15]
INDICE DE CAPACIDAD PARA LA ESPECIFICACION INFERIOR:
= [pic 16][pic 17]
INDICE DE CAPASIDAD PARA LA ESPECIFICACION SUPERIOR:
= [pic 18][pic 19]
TABLA DE VALORES DE LOS ÍNDICES CP , CPI Y CPS EN TÉRMINOS DE LA CANTIDAD DE PIEZAS MALAS, BAJO NORMALIDAD Y PROCESO CENTRADO EN EL CASO DE DOBLE ESPECIFICACIÓN.
[pic 20]
INDICE DE LA CAPACIDAD REAL DEL PROCESO:
= Minimo[pic 21][pic 22]
INDICE DE CENTRADO DEL PROCESO:
K = [pic 23]
ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE
PROCEDIMIENTO PARA REALIZAR LOS CALCULOS PARA LA REGRESION LINEAL SIMPLE.
TABLA PARA REALIZAR CÁLCULOS DE LA REGRESIÓN LIENAL | ||||||||
[pic 24] | [pic 25] | [pic 26] | [pic 27] | [pic 28][pic 29] | [pic 30] | -[pic 31][pic 32] | -)2[pic 33][pic 34] | |
1 | ||||||||
2 | ||||||||
3 | ||||||||
4 | ||||||||
5 | ||||||||
[pic 35] | [pic 36] | [pic 37] | [pic 38] | [pic 39] | [pic 40] | [pic 41] | [pic 42] | |
=[pic 44][pic 43] | ȳ= |
b= - / -2[pic 45][pic 46][pic 47][pic 48][pic 49]
a= / – b /[pic 50][pic 51][pic 52][pic 53]
ECUACIÓN DE LA REGRESIÓN.
Y= a + bx
COEFICIENTE DE CORRELACION r:
[pic 54]
COEFICIENTE DE DETERMIANCION :[pic 55]
[pic 56]
ERROR ESTANDAR DE LA ESTIMACION :[pic 57]
[pic 58]
SUMATORIA DE XY:
= -=[pic 59][pic 60][pic 61]
SUMATORIA DE XX:
= =[pic 62][pic 63]
SUMATORIA YY:
= =[pic 64][pic 65]
SUMA DE CUADRADOS DE LA REGRESION:
SCR= [pic 66]
SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DEL ERROR:
SCE= [pic 67]
CUADRADO MEDIO DE LA REGRESION:
CMR= [pic 68]
CUADRADO MEDIO DEL ERROR;
CME= [pic 69]
CUADRADO MEDIO TOTAL:
CMT= [pic 70]
TABLA PARA CALCULAR EL ANALISIS DE VARIANZA PARA MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE.
ANALIS DE VARIANZA PARA MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE. | |||||
Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Cuadrado medio | [pic 71] | Valor-p |
Regresión | SCR | 1 | CMR | [pic 72] | Pr(F> Fo) |
Error o Residual | SCE | n-2 | CME | ||
Total | n-1 |
HIPOTESIS:
: = 0[pic 73][pic 74]
: ≠ 0[pic 75][pic 76]
DISEÑO DE EXPERIMENTO CON UN SOLO FACTOR.
Procedimiento para realizar un diseño de experimento completamente aleatorizado.
METODO DE ENSAMBLE | |||||
OPERADOR | A | B | C | D | |
1 | |||||
2 | |||||
3 | |||||
Media muestra [pic 77][pic 78] | |||||
Varianza muestral | |||||
Desviación estándar | |||||
Media muestral Gral. |
ESTIMACION DE LA VARIANZA POBLACIONAL ENTRE TRATAMIENTOS
Suma total de cuadrados bebido a los tratamientos
...