EJERCICIOS DE MUESTREO
Enviado por Pedro Jesus Becerra Portal • 15 de Diciembre de 2020 • Trabajos • 428 Palabras (2 Páginas) • 404 Visitas
EJERCICIOS DE MUESTREO
1. ¿Qué tamaño de muestra es necesario, si se considera una confianza del 99 % para la proporción de la población, y el error es del 8 %?
2. Entre los estudiantes de cierta universidad privada, se desea tomar una muestra aleatoria para estimar la proporción de alumnos que utilizan la biblioteca. El error debe conservarse en un 8 %, con un riesgo del 0,045. ¿Cuál es el tamaño de la muestra, si la universidad tiene 2000 alumnos matriculados?
3. En un barrio residencial se espera que el 75% de las familias tengan vehículo propio. Se desea hacer una investigación para estimar la proporción de familias propietarias de vehículo, con un intervalo de confianza cuya amplitud no sea mayor de 0,06, y con nivel de confianza del 95,5%. Determinar el tamaño de la muestra.
4. Una universidad desea ofrecer una nueva carrera profesional; para ello debe calcular la proporción de alumnos del último año de Secundaria que piensa estudiar dicha carrera. ¿Qué tamaño, debe tener la muestra si su estimación debe estar a 0,08 del valor verdadero, con 95.5% de confianza?
a) El año anterior el 40% de los alumnos encuestados se inclinaba por una carrera similar.
b) El número de alumnos que cursan el último semestre en la ciudad donde se realiza la investigación es de 2000.
5. Una organización grande de maestros quiere estimar el porcentaje de sus miembros que están a favor de un contrato colectivo, asegurándose que el error de estimación será a lo más del 1,5% con un nivel de confianza del 99 por ciento.
a) Si no se dispone de una estimación previa de p, ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra?.
b) Si una muestra preliminar de 800 maestros indicó que el 35% estaba a favor del contrato colectivo, ¿Cuántos maestros más deberán entrevistarse?
6. El total de tiempo que un doctor dedica a sus pacientes tiene una desviación estándar de aproximadamente 78 segundo. Si queremos estimar la media del tiempo que el doctor dedica a sus pacientes, encuentre el tamaño de muestra necesario para tener un 99% de confianza en que la media verdadera difiera menos de 2 minutos de la estimada.
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