EVALUACIÓN CURSO DIRIGIDO ESTADISTICA I

EVALUACIÓN CURSO DIRIGIDO ESTADISTICA I – Junio 22/2015

1. Un estudio reciente de tecnologías recientes informó el número de horas de uso semanal de las computadoras personales en una muestra de 60 personas. Se excluyeron del estudio personas que laboraban fuera del hogar y empleaban la computadora como parte de su trabajo.

1. Construya una tabla de distribución de frecuencia, utilizando 5 marcas de clase.

1. Construya un histograma de frecuencias relativas con su análisis.

En el histograma de frecuencias relativas podemos observar  que el  30% de la personas uso su computadora personal  entre 3.5 y 4.9 horas semanales, 22% de la personas uso su computadora personal  entre 5 y 6.4 horas semanales, 20% de la personas uso su computadora personal  entre 2 y 3.4 horas semanales, 15% de la personas uso su computadora personal  entre 6.5 y 7.9 horas semanales y 13% de la personas uso su computadora personal  entre 8 y 9.4 horas semanales

[pic 1]

1. Determine las medidas de tendencia central (Media, Mediana y Moda).

[pic 2]

1. Establezca desviación estándar y el coeficiente de variación, con su respectivo análisis.

[pic 3]

La desviación estándar indica que tan alejados están los datos de la media, en este caso la desviación estándar fue de 2.014, para hacer un análisis más puntual nos referimos al coeficiente de variación que en este caso es de 37.97% lo cual indica que la muestra es muy variable ya que los valores aceptables pueden llegar hasta el 20%, por tanto los datos que tenemos son muy variables y se alejan en gran medida de la media

1. Las compañías de computadoras estiman que el tiempo mínimo de uso de las computadoras personales debería ser 5 horas. Según la muestra tomada, se podría decir que las personas utilizan las computadoras de acuerdo con la afirmación de las compañías, sustente su respuesta con datos porcentuales (%) y explique.

Respecto a la afirmación de la compañía podemos decir que no todas las personas utilizan su computadora mínimo 5 horas, ya que el 50% de las personas utilizan  o más horas su computadora y el otro 50% no lo hace, así que la afirmación solo tendría valides para la mitad de la población

1. La probabilidad de que un vehículo entré a las cavernas Luray tenga matricula de Canadá es del 12%, la probabilidad de que sea una casa rodante es 28% y la probabilidad de que sea una casa rodante con matricula de Canadá es del 9%. Determine:

1. Cuál es la probabilidad de que llegue a la caverna una casa rodante, dado que tiene placas de Canadá.

P(m.c)=  0.12

P(c.r)=  0.28

P(c.r  Π m.c)=  0.09

P(c.r/m.c)= P(c.r  Π m.c) / P(c.r)=  0.09/0.28= 0.32

1. Cuál es la probabilidad de que al llegar un vehículo a las cavernas, cumpla con al menos una de las dos cualidades?

P(al menos una de las características)= 1- P (ninguna característica)= 1-0.4 =  0.6

1. El departamento de crédito de Supermercados la 24, informó que 30% de las ventas se paga con efectivo y que el resto se pagan con tarjeta de crédito o débito. Se sabe que de las ventas superiores a $50.000 se pagan: 20% con efectivo, 90% con tarjeta de crédito o débito.

1. La última cliente del día de hoy realizó un compra de un vestido por valor de $120.000 ¿Cuál es la probabilidad de que haya pagado en efectivo?

P(efectivo)=0.30

P(Td,c)= 0.70

El 20%  de las compras pagadas con efectivo son superiores a  50.000

El 90%  de las compras pagadas con  tarjeta de crédito o débito son superiores a  50.000

El 20% del  30%= 6%

El 90% del  70%= 63%

Por lo tanto el 69% de las ventas son mayores a 50.000

Entonces:   P(compra de 120.000 pagada en efectivo) = P(Pago en efectivo venta mayor a 50.000)/P(Ventas mayores a 50.000)= 0.06/0.69 =  0.087

1. ¿Cuál es la probabilidad de que la compra sea por valor de $30.000, si había sido pagada con tarjeta de crédito?

P(efectivo)=0.30

P(Td,c)= 0.70

El 80%  de las compras pagadas con efectivo son menores a  50.000

El 10%  de las compras pagadas con tarjeta de crédito o débito son menores a  50.000

El 80% del  30%= 24%

El 10% del  70%= 7%

Por lo tanto el 31% de las ventas son menores  a 50.000

Entonces:   P(compra de 30.000 pagada en tarjeta de crédito) = P(Pago en  tarjeta de crédito menor a 50.000)/P(Ventas menores  a 50.000)= 0.07/0.31 =  0.23

1. Una compañía de ropa interior femenina analiza las formas de empaque de producto para su distribución, se tienen una primera caja que contiene 10 pantis, 15 calcetines y 13 tops, una segunda caja contiene 5 pantis, 7 calcetines y 8 tops. Dado que el contenido de la primera caja supera los límites permitidos en contenido, se saca una prenda de esta y se coloca sin revisarla en la segunda caja.

[pic 4]

1. ¿Cuál es la probabilidad de que hayan salido tops en las dos cajas?

De acuerdo al anterior diagrama la respuesta al interrogante es =  (10/38)*(6/21)= 0.075

1. ¿Cuál es la probabilidad de que se saque un panty de la segunda caja?

De acuerdo al anterior diagrama la respuesta al interrogante es= (10/38)*(6/21)+ (15/38)*( 5/21)+ (13/38)*( 5/21)=  0.25

1. (2 unidades) Un taller sabe que por lo general en un día llegan 10 automóviles con problemas eléctricos, 8 con problemas mecánicos y 10 con otros tipos de problemas. De los que llegan, solo 3 presentan tanto problemas eléctricos como mecánicos, 4 presentan tanto problemas eléctricos como cualquier otro problema diferente del mecánico y 2 presentan problemas tanto mecánicos como otros diferentes del eléctrico.

1. ¿Cuál es la probabilidad de que un automóvil al ser revisado, le detecten un problema eléctrico, si ya le habían encontrado un problema mecánico?

P(pe)= 10/28

P(pm)= 8/28

P(op)= 10/28

P(pmΠpe)= 3/9

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