El objetivo de la planeación agregada
Enviado por karolprimiss • 12 de Marzo de 2015 • Informes • 322 Palabras (2 Páginas) • 239 Visitas
Objetivo:
Resumen de los temas de las exposiciones.
Resultados:
Tema 9
En este tema se mencionó sobre la planeación agregada que también podríamos llamar macro planeación de la producción. Lo que muestra esta metodología es determinar la fuerza laboral o cantidad de trabajadores necesarios para fabricar la cantidad y mezcla de productos totales de una empresa.
La planeación agregada aplica a diferentes áreas de la industria incluyendo la manufacturera.
El objetivo de la planeación agregada es determinar la cantidad agregada de producción, así como estimar los requerimientos para alcanzar estos objetivos. Esto significa determinar el número de trabajadores que deben emplearse, así como la cantidad agregada de piezas que requieren fabricarse para cada periodo de planeación. En resumen, se está buscando balancear las ventajas de satisfacer la demanda lo más cercanamente posible contra cualquier impedimento que pudiera generarse por temas de cambios en los niveles de producción y niveles de empleo.
La fórmula anterior nos ayuda a determinar dicho argumento sobre la fuerza de trabajo.
Tema 10
La programación lineal es una estrategia de solución de problemas creado para la toma de decisiones. Como hemos comentado, este enfoque tiene numerosas aplicaciones.
Operaciones, crear un programa de producción y un sistema de inventarios que permita a la compañía satisfacer la demanda y al mismo tiempo minimizar la producción total y los costos de inventarios.
Finanzas, seleccionar un portafolio de inversión de entre una variedad de acciones y bonos, con el objetivo de maximizar el retorno de la inversión.
Mercadotecnia, asignar el presupuesto de publicidad entre diferentes medios como radio, televisión, periódicos y revistas, buscando maximizar la efectividad de la publicidad.
Transporte, embarcar la cantidad adecuada de producto a diferentes almacenes de una misma compañía para surtir la demanda a tiempo, logrando minimizar los costos totales por transportación.
En Excel adjunto los ejemplos de solver sobre programación lineal que podemos aplicar.
Conclusión:
Los métodos que hasta ahora hemos revisado siempre complementarán las actividades de planeación que podremos utilizar en la industria o en cualquier compañía para mejorar sus procesos.
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