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Enviado por   •  26 de Marzo de 2015  •  243 Palabras (1 Páginas)  •  131 Visitas

Tarifas aéreas A continuación se presentan los precios (en dólares) de tarifas aéreas de diferentes aerolíneas que vuelan de la ciudad de Nueva York (JFK) a San Francisco. Los precios se basan en boletos comprados con 30 días de anticipación y un día de anticipación; las aerolíneas son US Air, Continental, Delta, United, American, Alaska y Northwest.

• ¿Hay evidencia suficiente para concluir que existe una correlación lineal entre los precios de los boletos comprados con 30 días de anticipación y los boletos comprados con un día de anticipación?

no se encuentra relación entre las variables por que el valor es mayor que 0.05

• En caso de existir relación entre ambas variables. ¿Cuánto se espera que cueste un boleto comprado con un día de anticipación, si con 30 días de anticipación costaba 360 dólares?

1308.67 dolares

Justifica tus respuestas.

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

Modelo 163577. 1 163577. 5.05 0.0746

Residuo 162056. 5 32411.2

Total (Corr.) 325633. 6

95.00% 95.00%

Predicciones Límite Predicción Límite Confianza

X Y Inferior Superior Inferior Superior

360.0 1308.67 445.282 2172.06 579.788 2037.56

Costos de televisores. A continuación se presentan los precios (en dólares) y las calificaciones de calidad de televisores de retroproyección (según datos de Consumer Reports). Todos los televisores tienen pantallas de 55 o 56 pulgadas.

• ¿Hay evidencia suficiente para concluir que existe una correlación lineal entre el precio y la calificación de calidad de los televisores de retroproyección?

no existe relación entre variables

• ¿Parece que conforme el precio se incrementa, la calidad también aumenta? ¿Los resultados sugieren que a mayor precio se obtiene una mejor calidad?

Si.

• ¿Qué calificación esperaría de una televisión que le costó 1,350 dólares?

59.3684

Justifica tus respuestas.

Análisis de Varianza

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

Modelo 104.447 1 104.447 2.51 0.1641

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