Estadísticas de la regresión

Estadísticas de la regresión

r=0.98Esto indica que con el 95% de los cambios que ocurren en las calificaciones de los estudiantes son influenciados por el tiempo de estudio la que indica que existe una alta correlación.

Coeficiente de correlación múltiple

0.9816678

Coeficiente de determinación R^2

0.96367168

R^2  ajustado

0.95913064

Error típico

3.40448986

Observaciones

10

X

Y

   15

42

18

50

20

52

30

65

45

70

48

73

55

80

60

85

68

87

75

90

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

2459.67559

2459.675591

212.213859

4.83337E-07

Residuos

8

92.7244094

11.59055118

H0:B1=0 vs HA:B1≠0 Rechazamos H0.Con un nivel de seguridad del 95% podemos afirmar que existe relación lineal entre el tiempo de estudio y las calificaciones de los alumnos.

Total

9

2552.4

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción B0

36.2519685

2.51730273

14.40111593

5.2827E-07

30.44705799

42.056879

B0=36.25. Esto indica que cuando el tiempo de estudio sea igual a cero las calificaciones serán 36.25 lo cual será lógico

H0:B0=0 vs HA:B0≠0 RECHAZAMOS H0. Con un nivel de seguridad del 95% podemos afirmar que cuando el tiempo de estudio sea igual a cero las calificaciones de los alumnos no podrían ser igual a cero

con el 95% de confianza podemos afirmar que las calificaciones podrán tomar los valores de 30.44 a 42.05 cuando el tiempo de estudio sea igual a cero

Variable X 1 (B1)

0.76377953

0.05243016

14.56756187

4.8334E-07

0.642875373

0.88468368

B1=0.7637.Esto indica que cada unidad de tiempo de estudio es igual a cero las calificaciones serán igual.

H0:B1=0 vs HA.B1≠0 RECHAZAMOS H0. Con un nivel de confianza del 95% podemos afirmar que existe relación lineal entre el tiempo de estudio con las calificaciones de los alumnos

Con el 95% de confianza podemos afirmar que el tiempo de estudio podrá tomar los valores de 0.64 a 0.88 cuando las calificaciones sea igual a cero

Análisis de los residuales

Observación

Pronóstico para Y

Residuos

1

47.70866142

-5.70866142

2

50

-1.4211E-14

3

51.52755906

0.47244094

4

59.16535433

5.83464567

5

70.62204724

-0.62204724

6

72.91338583

0.08661417

7

78.25984252

1.74015748

8

82.07874016

2.92125984

9

88.18897638

-1.18897638

10

93.53543307

-3.53543307