Regresion lineal . Estadistica

Regresion lineal

Karen Suazo

Estadistica

Instituto IACC

26 de ago. de 2019

Desarrollo

Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño en la empresa Luz Ltda , con el fin de observar la inciedencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en sus horarios de trabajo.Es por esto que se tomo como referencia el tiempo en que horas que un empleado navega en internet en su puesto durante la semana habil  y verificar si existe realcion entre el consumo de internet y las siguientes variables : edad , antigüedad laboral , sueldo mensual que percibe y su escolaridad , ademas de si el sexo del funcionario incide en este comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo.

De acuerdo con los datos entregados .

1. Realice un grafico de dispersion e indique el tipo de relacion entre las variables del

trabajador y horas concctadas a internet .

1. Con respecto a las mimas variables de la letra a , construya un modelo de regresion e interprete el valor de la pendiente .

Las horas de internet = - 0,3659 * edad + 27,685

B< 0 , la relacion entre las variables es indirecta , ya que si una variable aumenta la otra disminuye o viseversa .

1. Estime el numero de horas que un trabajador esta concetado a internet , si tiene 62 años .

Horas de intenert = -0,3659* la edad +27,685

Horas de internet  = - 0,3659 * 62 + 27,685

Horas de internet = 5 horoas aprox .

1. Si un trabajador esta conectado 18 horas a internet , ¿que dad se puede estimar que tiene el trabajor.

18 = -0,3659 * edad + 27,685

Edad = 26,5 años.

1. Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresion para las variables : sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores , para realizar estimaciones respecto a esas variables .Entonces :

e.1) construya un modelo lineal y exponencial.[pic 1]

[pic 2]

e.2) Estime que modelo se ajusta a los datos .Justifique su respuesta .

como podemos obserbar creo que el modelo exponecial es mas confiable  ya que este se ajusta mucho mejor , porque su coeficiente de determinacion es mayor  0,8098 % aprox , es por ellos que según las estimaciones serian mas confiables .

e.3) Utilizando el modelo mas adecuado , determine el sueldo mensual de un trabajador , si lleva 15 años en la empresa .

y= 296, 76 ^0,194x

y= 296,76 ^0,194*15

y= 296,76 ^1,641

r= 1,614 = 10.000 se agrega  1641 al sueldo mensual

r= 1,641 = 1000 ( pesos ) , se agrega al sueldo mensual $ 1,641

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