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Regresión lineal. Estadística


Enviado por   •  13 de Diciembre de 2021  •  Trabajos  •  437 Palabras (2 Páginas)  •  127 Visitas

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DESARROLLO

De acuerdo con los datos entregados:

a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet.

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En este caso la relación es inversa.

Según el grafico y datos, la mayor cantidad de trabajadores que se conectan a internet son de 40 a 50 años y están conectados durante 10 a 15 horas semanal, por este motivo en ese intervalo se puede ver mayor frecuencia, en el caso de los trabajadores que consumen mas internet semanal son entre 25 a 20 años.

b) Con respecto a las mismas variables de la letra a. construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.

En el este caso la pendiente tiene un valor negativo (-0,3659), teniendo una relación indirecta, esto significa que a medida que los trabajadores aumentan su edad, disminuyen las horas semanales conectados a internet (Modelo decreciente)

Horas conectado a internet semanal = -0,3659x *edad + 27,685

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c) Estime el número de horas que un trabajador está conectado a Internet, si tiene 55 años de edad.

Horas de internet (semanal) = -0,3659 *55 + 27,685 = 7.5605

Un trabajador de 55 años se conecta a internet 7.6 horas.

d) Si un trabajador está conectado 15 hrs. a Internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?

Para encontrar la repuesta se usa la siguiente formula:

15 = -0,3659 * edad + 27,685

15 -27,685 = -0,3659 * edad

Edad = -12,685 / -0,3659

Edad= 34,667

La edad que tiene el trabajador es de 35 años.

 

e) Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:

e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.

Modelo Lineal.

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Modelo Exponencial.

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e.2) Estime que modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.

Basándome en el coeficiente de correlación, estimo que el modelo Exponencial es el que mejor se ajusta, pues entrega un dato que se aproxima a 1.

e.3) Utilizando el modelo más adecuado determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 20 años en la empresa.

En este caso utilizare e modelo exponencial:

Y= 296,76e¨0,1094*20

Y = 296,76*e¨2.188

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