Examen geoestadistica

EXAMEN T1 – GEOESTADÍSTICA

1. Abrimos la aplicación SGeMS-beta-x64

[pic 1]

1. Tenemos en cuenta el archivo enviado “Compositos_SGeMS_Hierro”

[pic 2]

1. Al ejecutar la aplicación nos aparecerá esta pantalla de inicio: [pic 3]
2. Seleccionamos la opción “objects” y posteriormente “load objects” [pic 4]

1. En el seleccionador de archivos ejecutamos o abrimos el archivo antes enviado por el docente“Compositos_SGeMS_Hierro”

[pic 5]

1. En el cuadro que posteriormente se ejecutará seleccionamos la opción “Point set” y cliqueamos next.

[pic 6]

1. Al haberle dado en next aparecerá este recuadro, en el cual pondremos el “pointset name” como “Fe”; en “col.# for Zcoordinates” pondremos “3”; activaremos el recuadro de “use No-Data-Value” y en “No-Data-Value” pondremos el valor ”9999”. [pic 7]
2. Posteriormente al darle en “finish” nos mandará a la pantalla principal, en el cual en la pestaña de “objects” abriremos la opción para encontrarnos con el “point set”que anteriormente creamos; aquí seleccionaremos y habilitaremos esta opción.[pic 8]

1. Resultado de la opción anterior, aparecerá un gráfico en blanco. Seleccionamos la opción “Preferences” y procedemos a editar las opciones.

[pic 9]

1. En la opción “camera settings” cambiamos la selección del recuadro a “orthopic View”; en “color bar” activamos la opción “show colorbar of”, en “object” seleccionamos el elemento a analizar, en este caso “Fe”, en “property” también seleccionamos la opción “Fe”

[pic 10]

1. En “Preferences for” seleccionamos la opción “Fe” [pic 11]
2. A continuación, activamos el recuadro “painted” en “Properties” y en “property” seleccionamos “Fe (%)”

[pic 12]

1. Luego de haber activado las opciones anteriores, el grafico tendrá color, indicando los valores.[pic 13] 
2. Seleccionamos la opción “data análisis” y posteriormente “scatter-plot”

[pic 14]

1. Luego de seleccionar la opción anterior, proseguiremos a seleccionar la opción “Fe” en “Work on object”, en “variable 1” también seleccionamos la opción “Fe (%)” y como resultado podemos ver el recuadro con su análisis estadístico y una linea roja la cual activamos en la opción “show linear Regression line”[pic 15]
2. En “variable 2” podemos seleccionar el elemento a analizar con la “variable 1” y obtenemos como resultado los gráficos en las siguientes imágenes

[pic 16][pic 17][pic 18]

1. Regresamos a la pestaña principal y seleccionamos “data análisis”. Seleccionamos “QQ/PP-plot”

[pic 19]

1. En “variable 1” en el apartado de “object” seleccionamos la opción “Fe”

[pic 20]

1. En “variable 2” en el apartado de “object” seleccionamos “Fe”

[pic 21]

1. En la “Variable 2” en apartado de “property” podemos seleccionar los elementos a analizar el resultado esta en las siguientes imagenes[pic 22][pic 23][pic 24]
2. Lo mismo podemos hacer en “variable 1” en el apartado de “property”:

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

1. Por último en la pantalla principal en la opción “data análisis” seleccionamos “histogram”

 [pic 28]

1. En “object” seleccionamos la opción “Fe” y obtendremos un grafico

[pic 29]

1. En “plot type” seleccionamos “pdf+cdf”, lo cual añadirá una línea azul al gráfico

[pic 30]

1. Según la opción que escojamos en el apartado “Property” podemos seleccionar el elemento a analizar, el cual se evidencia en las siguientes imágenes:

[pic 31]

[pic 32]

[pic 33]

1. En la opción “display options” podemos seleccionar el recuadro de “logarithmic sacle” para un mejor análisis del gráfico evidenciado en estas tres imágenes acorde al elemento a analizar:

[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

El uso de SGeMS en la prospección minera de hierro en la III Región puede proporcionar valiosas conclusiones sobre la distribución, la variabilidad y la calidad del mineral, lo que es esencial para la toma de decisiones informadas en la industria minera y para la gestión eficiente de los recursos minerales.

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