INFERENCIA DE LA PUNTUACIÓN TÍPICA

INFERENCIA DE LA PUNTUACIÓN TÍPICA

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Alumno: Mauricio Alarcón Morelos.

Matricula: U99289021

Programa: Administración.

fIntroducción.

En un programa de capacitación laboral para estimular las habilidades creativas y emprendedoras del personal, se aplicó un diagnóstico inicial adecuado donde la puntuación media fue de 237 puntos. Al finalizar el programa, los trabajadores presentaron una evaluación similar con los siguientes resultados. Además, se les preguntó si consideraban útil o no este tipo de actividades para su desarrollo profesional.

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1. ¿Cómo se ve el histograma de frecuencias relativas que construiste?

Se aprecia de manera ordenada y uniforme, los datos que alimentan las barras del histograma están casi al mismo nivel y por eso se percibe el mismo tamaño, es decir que del intervalo 230 al 242 la diferencia resulta mínima.

Pero el intervalo 230-233 y 239-249 tienen el mimo número de información (20 datos),

¿Qué información te proporciona?

Proporciona los resultados obtenidos por los empleados a los que se les aplicó la prueba programada de capacitación; el grafico identifico de manera correcta los comportamientos negativos, así como los favorables, los cuales están ordenados y distribuidos de acuerdo a la puntuación obtenida y así apreciar la diferencia de cada uno que se encuentra.

¿Cómo se interpreta?

En la parte de abajo se encuentran los intervalos que fueron clasificados de acuerdo a la frecuencia

La regla Sturges ayudo a obtener los resultados siguientes:  Los resultados fueron los siguientes:

1+3.3log (100)=7.6 = 8

Tamaño de clase= 249-224= 25/8= 3

Y sobre la línea en vertical la cantidad de valores representados.

Por eso observamos que en intervalo 224-227 es el que cuenta con la menos cantidad de datos y el intervalo 233-236 cuentan con más cantidad datos.

Conclusión.

Una Campana simétrica como herramienta estadística como bien nos ilustra la distribución normal, también conocida como distribución de Gauss o distribución Gaussiana, es una distribución continua de probabilidad. Su importancia está en que permite modelar fenómenos naturales, sociólogos o psicológicos; su gráfica tiene forma de campana, y es simétrica respecto a un parámetro estadístico.

Con la información proporcionada por el histograma los datos fueron clasificados correctamente, para concluir y transmitir los resultados e interprétalos para que se pudiera tomar una referencia adecuada de los resultados en cuanto al resultado, que los empleados obtuvieron y poder obtener una conclusión tangible, así como correcta y veraz para ellos y el estímulo de sus habilidades para que pudieran llevar en práctica lo aprendido.  

Referencias.

Bologna, E. (2013) Estadística para psicología y educación (3ª. ed). Argentina: Brujas.

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