INGENIERÍA AGRONÓMICA . BIOESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
Enviado por Mishell Garcia • 4 de Febrero de 2020 • Tareas • 316 Palabras (2 Páginas) • 90 Visitas
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA
INGENIERÍA AGRONÓMICA
BIOESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
Taller ANAVA, supuestos y transformaciones
Nombres | Tatiana Vargas - Cesar Torres | Nota |
Enunciado: El trabajo se realizó en la granja experimental la María en la universidad pedagógica y tecnológica de Colombia (UPTC). Ubicada en 5°33′16″N 73°21′09″O en Tunja Boyacá. El experimenta consistió en aplicar cuatro dosis de compost en el cultivo de lechuga como alternativa de la fertilización química. Se utilizó un diseño completamente al azar con cuatro tratamientos, con 8 repeticiones: el primero correspondió a testigo sin abono ni fertilización, el segundo aplicación del abono con gallinaza, el tercero compos a partir de residuos de otros cultivos, cuarto bokashi. Cada tratamiento se repitió ocho veces, para un total de 32 unidades experimentales.
Análisis estadísticos
a) Pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas. Interpretar resultados.
Test | Significancia | Interpretación |
Normalidad | ,000 | Al ser menor que 0,05, podemos afirmar que los datos NO presentan una distribución normal |
Homogeneidad de varianzas | ,001 | Al ser menor que 0,05, podemos afirmar que los datos NO presentan homogeneidad de varianza |
b). En caso de no cumplir con los supuestos del ANAVA, seleccione y aplique una transformación. Explicar por qué seleccionó dicha transformación. Interpretar resultados.
Test | Significancia | Interpretación |
Normalidad | ,011 | Al ser mayor que 0,05, podemos afirmar que los datos SÍ presentan una distribución normal |
Homogeneidad de varianzas | ,887 | Al ser mayor que 0,05, podemos afirmar que SÍ hay homogeneidad de varianza |
Transformación y su justificación: Debido al CV mayor a 20, representa datos heterogéneos. Estos datos no presentan una distribución normal, sin embargo, podemos observar que aplicando la transformación logarítmica Y=Log(y+10), se aproximan a una distribución normal, y aunque la significancia del ANAVA fue similar antes y después de transformar, antes de transformar el ANAVA no era válido ya que no se cumplían los supuestos de normalidad y homogeneidad para realizar una correcta interpretación.
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