La gran Estadistica inferencial

INDICE

I.        OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN.        1

II.        HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN.        1

III.        DISEÑO MUESTRAL.        1

POBLACIÓN.        1

MARCO MUESTRAL.        2

MÉTODO DE MUESTREO APLICADO.        2

TAMAÑO DE MUESTRA.        2

LISTADO DE LOS DATOS MUESTRALES.        2

IV.        RESULTADOS.        2

PRUEBAS DE HIPÓTESIS PLANTEADAS.        2

V.        CONCLUSIONES.        4

VI.        BIBLIOGRAFÍA.        4

VII.        ANEXOS.        4

1. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN.

2. HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN.

3. DISEÑO MUESTRAL.

1. POBLACIÓN.

Según Tamayo y Tamayo, (1997). “La población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de población poseen una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación” (P.114). La población en estudio, son los estudiantes del curso de Estadística II de la Universidad Continental del turno mañana que comprende de 9:00am a 10:40am. Se cuenta con un total de 35 alumnos inscritos. (N=35) (ANEXO 1)

1. MARCO MUESTRAL.

En la lista presentamos un marco muestral de 26 alumnos asistentes al momento del sorteo para la selección de nuestra muestra. Los 9 alumnos restantes de la población fueron tomados como ausentes o retirados sin pertenecer a nuestro marco. (ANEXO 2)

1. MÉTODO DE MUESTREO APLICADO.

Según Mario F. Triol (2009) comenta que, si los datos muestrales no se reúnen de forma adecuada, resultarían tan inútiles que ninguna cantidad de tortura estadística podrá salvarlos; además, nos da a conocer 7 técnicas de muestreo (muestra aleatoria, aleatoria simple, muestra probabilística, muestreo sistemático, por conveniencia, estratificado y por conglomerados) (Pag. 26-27)

Muestreo Aleatorio Simple

De acuerdo con Webster (1998) “una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todas las muestras posibles de un determinado tamaño tengan la misma probabilidad de ser elegidas,” (p. 324).

Pasos:

1. Definimos la población en estudio, que será el salón de Estadística II del turno mañana que comprende de 9:00am a 10:40am, contando con un total de 35 alumnos.
2. Enumeramos a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad.
3. Identificamos el marco muestral, iniciamos el conteo de alumnos presentes al momento de tomar nuestra muestra, habiendo 9 alumnos ausentes y retirados que no tomamos en cuenta.
4. Para realizar la selección de la muestra aleatoria, se enumeró 26 balotas para el sorteo, saliendo escogidos 12 alumnos que formaron parte de nuestra muestra.
5. Enlistamos a las unidades de análisis de integran la muestra para proceder a tomar las medidas.

1. TAMAÑO DE MUESTRA.

Según Tamayo, T. Y Tamayo, M (1997), afirma que la muestra, “es el grupo de individuos que se toma de la población, para estudiar un fenómeno estadístico” (p.38). Definimos nuestro tamaño muestral a 12 alumnos. (n=12)

1. LISTADO DE LOS DATOS MUESTRALES.

La lista presenta la muestra seleccionada mediante la técnica de muestreo aleatorio simple, indicando las medidas de estatura y envergadura de brazos en metros. (ANEXO 3)

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