Las medidas de forma

Las medidas de forma son aquellas que permiten mostrar si una distribución de frecuencia (que viene dada por información que se ha recogido sobre la variable que se estudia), tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la cataloguen en un tipo específico de distribución; en pocas palabras las medidas de forma son indicadores estadísticos que permiten identificar si una distribución de frecuencia presenta uniformidad. Por esta razón, son necesarias para establecer el comportamiento de los datos y de esa forma poder adaptar herramientas para el análisis probabilístico.

De igual forma, sabemos que las representaciones gráficas muestran diversas formas que pueden llegar a tomar las distribuciones de frecuencias, en donde algunas de ellas son simétricas, que al trazar una vertical por el centro crean dos mitades idénticas, lo que indica que tales distribuciones tienen la misma cantidad de valores extremos en ambas direcciones. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o presenta asimetría, y es por eso que en las distribuciones que no toman la forma de una curva simétrica, es de mucha importancia obtener dos medidas adicionales, siendo estas las de asimetría y curtosis.

Sin embargo, podemos decir que la distribución será asimétrica cuando la curva formada por valores de la serie presenta el mismo número de valores a la derecha (signo positivo) que a la izquierda (signo negativo) de la media aritmética; su finalidad es medir las desviaciones del conjunto de datos que se analizan en sentido horizontal con respecto a la curva normal. Además, cabe destacar que la otra medida de forma a considerar es el apuntamiento, encontrándonos con el Coeficiente de Curtosis, que analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución, sin embargo, existen tres tipos según su grado de curtosis, empezando por la Distribución Mesocúrtica, en donde la distribución es más picuda que la normal, en la Distribución Leptocúrtica la distribución es igual a la normal; y finalmente en la Distribución Platicúrtica la distribución es más aplastada que la normal.

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