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MONOGRAFÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Carlos CaballeroTrabajo18 de Octubre de 2017

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MONOGRAFÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CATEDRATICO:

LIC. JUAN JOSÉ BUESO

PRESENTADO POR:

ALBERTO ENRIQUE PONCE GARCIA

CARLOS ERNESTO CABALLERO MARTINEZ

GERARDO RAÚL SORTO CRUZ

JOSE CARLOS AMAYA FLORES

STEVEN ALEJANDRO GÁMEZ GARCIA

San Pedro Sula, Cortes                                                        Honduras

30/08/17

Tabla de Contenidos

Introducción        3

Justificación        4

Antecedentes        6

Objetivos        10

Generales:        10

Específicos:        10

Propósitos de la Investigación en Inteligencia Artificial        11

La resolución de problemas.        11

El control automático        11

Reconocimiento de patrones        11

Razonamiento humano        14

Algoritmos        16

Sensores Inteligentes        19

La inteligencia artificial en la Robótica        23

Perspectivas Futuras        27

Evolución        28

Desventajas        28

Conflicto Moral        29


Introducción

La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos, de esta forma, la inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a un mayor entendimiento del conocimiento humano, puede lograr grandes hallazgos y avances para la humanidad gracias a sus múltiples posibilidades. La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial cuentan con la capacidad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano.        Pero el tema de la IA también tiene sus desventajas por ejemplo, en el ámbito laboral en las empresas reduce los costos y salarios adicionales, pero es muy perjudicial para los trabajadores que perderían su puesto de trabajo. He aquí donde nos preguntamos, ¿Hasta qué punto es beneficiosa la inteligencia artificial? Algunos investigadores han conseguido emular sentimientos y sentidos en una máquina, aspecto que puede llegar a preocupar ya que este tipo de investigaciones suponen grandes riesgos que no deberían asumirse a la ligera, una máquina con Inteligencia Artificial sería más inteligente que un ser humano y sus componentes mucho más resistentes que la carne y los huesos de los seres humanos. Incluso es posible que evolucionen automáticamente y mejoren aún más su inteligencia de cara a solucionar posibles errores de programación y puertas traseras que los desarrolladores pudieran haber introducido en ellas llegando a ser unos seres totalmente autónomos.

Como grupo creemos que la humanidad no está preparada para la inteligencia artificial en sí, ya que hay un gran riesgo hacia nosotros, pero eso no significa que nos opongamos al avance de la sociedad a través de las maquinas, mientras se haga de una forma regulada, ya que la creación de una maquina autómata, la cual pueda ser consciente de sí misma podría ser un peligro en un futuro.

Justificación

        La realización de este proyecto de investigación es importante ya que nos permite conocer y conectarnos más con la inteligencia artificial, que ha revolucionado el mundo en la ultima década. Nos aporta un conocimiento amplio acerca del tema y permite conocer las nuevas tecnologías y formas de inteligencia artificial que se han desarrollado últimamente. Este proyecto permite a la vez hacer frente a la ignorancia general acerca del tema. Se realiza la investigación ya que últimamente la inteligencia artificial ha tenido un gran impacto en la sociedad y se han visto muchos efectos tanto positivos como negativos. La pertinencia de esta investigación es que se ha visto que las personas cada vez se vuelven más dependiente de la inteligencia artificial y de las tecnologías.

        Al momento de profundizar en el tema de la inteligencia artificial, logramos comprender como funcionan todos los aparatos “inteligentes” con los que contamos hoy en día. Incluso, nos crea el deseo de saber más acerca de estas nuevas tecnologías, convirtiéndonos así en investigadores activos del tema.

        Hoy en día es de vital importancia tener un conocimiento general amplio de los sucesos más relevantes que acontecen día a día. No obstante, la inteligencia artificial es un tema que la mayoría de las personas desconocen, por lo que nos encontramos con que sabemos poco o no sabemos absolutamente nada del tema. Y a medida que empezamos a realizar la investigación nos damos cuenta que estamos dejando de lado la base en la que están estructurados los avances tecnológicos de la actualidad.

Si bien es cierto toda acción tiene una reacción y en este caso nos encontramos con avances tecnológicos que benefician enormemente a la sociedad y que de la misma manera llegan a perjudicarla.

Tomando esto en cuenta podemos concluir que no está de más conocer un poco más acerca del tema y conocer tanto los aspectos positivos como los negativos y los efectos que estos puedan llegar a tener a corto y a largo plazo.


Antecedentes

Se data que la inteligencia artificial comenzó en 1943, esta es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, estas son las ramas generales y amplios pero también existen varios campos como la robótica, sistemas expertos, entre otros; La Inteligencia Artificial  comenzó como un resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Esta se ha enfocado en la construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general.

A continuación se le presentara  los antecedentes de la Inteligencia artificial.

Se da comienzo de la inteligencia artificial con los trabajos teóricos fundamentales los cuales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por:

Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing. Es por esto que se consideran los eventos más importantes en el origen de la IA (Russell, S., y Norvig, P. 2008).

Más tarde en 1949 Donald Hebb fue el que desarrollo u algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos realizados por McCulock y Pitts, estas investigaciones dieron paso al razonamiento simbólico basado en sistemas expertos, estos sistemas son utilizados en la inteligencia artificial son softwares que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema.

En 1956 se propone a la Inteligencia Artificial como una disciplina que buscaba reproducir comportamiento inteligente con la ayuda de una máquina. Esto se realizó en un Congreso sobre Informática Teórica en EEUU, en el que se definió el concepto de Inteligencia Artificial, como una nueva rama de la informática con entidad propia (Pino, R et all  2010).

A continuación le presentaremos algunos hechos que marcaron el desarrollo de la inteligencia artificial (1952-1970)

En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C. Shaw, quienes eran programador de la RAND Corp. Y compañeros de Newell, desarrollaron el primer lenguaje de programación orientado a la solución de problemas de la inteligencia artificial, un año más tarde estos tres científicos desarrollaron el primer programa de inteligencia artificial al que lo llamaron Logic Theorist.

En el año 1957 Newell y Simon continuaron con su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS), el cual era un sistema orientado en a la resolución de problemas. En este mismo año McCarthy desarrollo el lenguaje LISP.

A finales de los años 50 y comienzo de la década de los 60 se desarrolla un programa el cual es orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor quien fue Robert K. Lindsay lo llamo “Sad Sam”. Este sistema represento un gran avance en la simulación de inteligencia humana por una máquina, ya que esta era capaz de no solamente tomar una pieza de información y relacionarla, esta también podía interpretarla con información anteriormente almacenada.

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