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Matematicas proyecto modular


Enviado por   •  10 de Enero de 2019  •  Prácticas o problemas  •  397 Palabras (2 Páginas)  •  6 Visitas

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UNIVERSIDAD CNCI VIRTUAL.

Tutor: David Ayala Jerónimo

Estudiante: Nallely Sarahy Pérez Salazar.

Matricula: BNL041761

Materia: Fundamentos De Matemáticas

Actividad: proyecto modular

Cadereyta Jiménez Nuevo León ,20de diciembre de 2018.

1.- escribe en un párrafo lo que es una regresión lineal

La regresión lineal es un método estadístico que sirve para poder obtener proyecciones sobre futuros resultados al aplicar una condición dada, o un experimento. Tiene amplios usos en las Ciencias Sociales y en las Ciencias Duras, donde no siempre es posible replicar los experimentos que se llevan a cabo.

La fórmula para obtenerla se relaciona con conceptos de Geometría Analítica, ya que se trata de buscar la pendiente de una recta, lo que simplifica las operaciones, generalmente se utiliza la fórmula y=a+bx, donde y es nuestra variable dependiente, a es un parámetro que se supone fijo, b es la pendiente de la curva (el grado de inclinación), mientras que x es la variable independiente

2.- Explica en un párrafo al menos un método para realizar la regresión lineal

La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo

3.- piensa en una aplicación que puedes tener de las regresiones lineales en tu trabajo y/o hogar .descríbela en un párrafo sin olvidar incluir que herramientas para obtener regresiones lineales

podría utilizar la regresión lineal para calcular los exámenes parciales y finales de un grupo de estudiantes y sacar la regresión lineal de exámenes finales en exámenes parciales

la calificación de un grupo de estudiantes en un examen parcial (x) y en el examen final fueron (y) ,fueron las siguientes

a) determina la ecuacion de regrecion lineal de y en x

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