Matematicas

INTRODUCCIÓN A ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Uranio S.A. es una empresa comercializadora de artefactos electrodomésticos ubicada en la región LIMA. La tabla siguiente muestra los sueldos ($) después de impuestos que han obtenido 54 trabajadores de la compañía. (5. Puntos)

1148.6 1060.1 2215.0 1736.4 1406.1 1647.4 1376.3 1297.6 1242.4

1816.1 1203.1 1737.0 2002.8 1540.7 1888.1 1010.3 1506.3 1446.2

1815.6 1284.8 1713.9 1366.3 1168.2 1515.2 1272.0 2075.9 1764.3

1342.0 1737.0 1477.8 1443.8 1985.4 1634.3 1444.0 1054.3 1184.8

1384.3 1243.6 1046.7 1620.1 1522.8 1408.2 1050.8 1054.2 1643.4

1035.0 1326.3 1588.1 1726.6 1345.8 1395.9 1428.5 1580.8 1728.9

Construya una distribución de frecuencias.

Graficar el Histograma y el Polígono de Frecuencias absolutas.

Calcule el sueldo promedio, el sueldo mediano y la desviación estándar.

Sueldo Promedio=(∑_1^n▒x)/n

Sueldo Promedio=79690.1/54

Sueldo Promedio=1475.74

Sueldo mediano

Sueldo Mediano =(54+1)/2

Sueldo Mediano =27.5

Después de ordenar todos los datos de menor a mayor, se tiene

Me =(1428.5+1443.8)/2

Me =1436.15

Desviación estándar

desviacion estandar=(122045789.11-117601661.57)/(54-1)

desviacion estandar=83851.46

En cierto barrio se ha constatado que las familias residentes se han distribuido, según su composición de la siguiente forma (2. puntos)

Composición Nº de familias

0 – 2

2 –4

4 – 6

6 – 8

8 – 10 110

200

90

75

25

¿Cuál es el número medio de personas por familia?

Promedio=1910/500

Promedio=3.82

Si el coeficiente de Variación de Pearson de otro barrio es de 1.8. ¿Cuál de los dos barrios puede ajustar mejor sus previsiones en base al diferente número de miembros de las familias que lo habitan?

Coeficiente de Pearson=(9860-500〖(3.82)〗^2)/(500-1)

Coeficiente de Pearson=5.138

Ajustara mejor sus previsiones el barrio que tiene 1.8 de variación de Personas

Si la Municipalidad concede una ayuda de 30 dólares fijos por familia más 60 dólares por cada miembro de la unidad familiar, determinar el importe medio por familia y la desviación típica.

Importe medio =500 (30) + 3.82 (60)

Importe medio = 1729.20 Dólares

Desviación estándar |

varianza=(35496000-〖(1729.20)〗^2)/(500(30)-1)

varianza=2167.20

Desviacion estandar=46.55

PROBABILIDADES

Sabemos que tiene estudios superiores el 15% de la población de una región, estudios secundarios el 40%, estudios

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