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Medida Absoluta


Enviado por   •  4 de Octubre de 2013  •  477 Palabras (2 Páginas)  •  544 Visitas

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¿Qué es la media?

A los parámetros o medidas estadísticas que informan sobre la tendencia habitual o central de los datos de una distribución se les denomina en estadística medidas de tendencia central. La más utilizada es la media aritmética y se define como la suma de todos los datos dividida entre el número total de estos. La media no tiene porqué ser un valor propio de la variable. Es muy sensible a valores extremos en los datos. Se comporta de forma natural en relación a las operaciones aritméticas.

http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/2esomatematicas/2quincena12/2esoquincena12.pdf

¿Qué es una desviación absoluta?

Medida de dispersión de desviación promedio, obtenida al promediar valores absolutos de desviaciones de observaciones individuales de la media.

Dado un conjunto de datos, x1, ..., xn su desviación mediana d.m., está definida por :

Donde m representa la mediana de los datos.

Puede verse entonces que, cuanto mayor sea la dispersión existente entre los datos, tanto mayor tenderá a ser el promedio del valor absoluto de las diferencias de los datos, respecto de la mediana de la muestra.

http://www.ucv.cl/web/estadistica/desvmedia.htm

http://www.economia.unam.mx/sua/site/materia/sem4/estadistica/cap1/glosario.html

¿Qué significa desviación estándar?

La varianza muestral está medida en el cuadrado de las unidades observadas al hacer las mediciones contenidas en la muestra. Para devolverse a una estadística que use las mismas unidades que las observaciones, es necesario calcular su raíz cuadrada. La desviación estándar muestral es la raíz cuadrada de la varianza.

Para una muestra de tamaño n, x1, ..., xn, se tiene que:

El uso de esta estadística es recomendado en aquellos conjuntos de datos que ofrecen cierto grado de simetría respecto de su centro. En estos casos, habitualmente tiene sentido medir discrepancias de un valor con el centro de los datos usando múltiplos de la desviación estándar.

http://www.ucv.cl/web/estadistica/md_desvest.htm

¿Cuál de las dos técnicas te parece la más adecuada?

La desviación estándar, ya que evita que haya valores extremos. Al estar enfocada en calcular los valores con respecto al centro nos aseguramos de que los cálculos tienden a ser más exactos a la hora de tomar decisiones respecto a la población inicial.

¿Qué tipo de error se presenta en cada método?

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