Metodos de optimizacion
Enviado por pablope33 • 8 de Octubre de 2015 • Exámen • 254 Palabras (2 Páginas) • 370 Visitas
Solemne 1 Método de Optimización
1.Parámetros del modelo
15 Q CANTIDAD DE VUELOS DIARIOS | |
6000 UM = P PROFIT POR CADA VUELO 1 PILOTO POR VUELO |
3 PILOTOS DE RESERVA
2. Variables de entrada del modelo
num aleatorio inferior | num aleatorio superior | Enfermos | Probabilidad |
0 | 0,6 | 0 | 0,6 |
0,6 | 0,85 | 1 | 0,25 |
0,85 | 0,95 | 2 | 0,1 |
0,95 | 1 | 3 | 0,05 |
CANTIDAD DE PILOTOS – PROBABILIDAD QUE ENFERMEN
3 PILOTOS ENFERMOS 5% - 0.5
2 PILOTOS ENFERMOS 10& - 0.1
1 PILOTO SE ENFEME 25% - 0.25
0 PILOTOS QUE SE ENFERMEN 60% - 0.6
3. Indique la variable de salida del modelo
Variables de Salida | |
Ausencias Pilotos Titulares | 1 |
Asistencia Pilotos Reserva | 2 |
Vuelos Realizados | 15 |
Profit | 86000 |
4. escriba el modelo matemático
Pilotos enfermos Aleatorio entre (0.5)
Pilotos que van a trabajar - 15 pilotos enfermos
Pilotos de reserva utilizados = si pe>< se ocupan 3 pilotos que asistan pilotos enfermos
Vuelos realizados – si p 3 se realizan 15 vuelos cantidad de pe + 3 pilotos de reserva
Ingresos = vuelos realizados *600um
Costo = número de pilotos de reserva *2000um
Profit = vuelos realizados *600 um (pilotos de reserva *2000um)
5. redacte brevemente sus resultados media desviación estándar y comentarios de la pdf de la variable de salida que probabilidad hay de que con 3 pilotos de reserva elprofit sea menor de 76.000um?
Columna1 | |
Media | 80390 |
Error típico | 194,508955 |
Mediana | 84000 |
Moda | 84000 |
Desviación estándar | 6150,91324 |
Varianza de la muestra | 37833733,7 |
Curtosis | 0,03063216 |
Coeficiente de asimetría | -0,99842328 |
Rango | 30000 |
Mínimo | 60000 |
Máximo | 90000 |
Suma | 80390000 |
Cuenta | 1000 |
Nivel de confianza(95,0%) | 381,692988 |
La probabilidad que hay que con 3 pilotos de reserva la utilidad sea menor a 76000 um es de un 26%.
...