Modelos Matematicos
Enviado por americaaguirre24 • 5 de Noviembre de 2014 • 300 Palabras (2 Páginas) • 228 Visitas
Modelos Matemáticos
Después de haber investigado el informe sobre los modelos matemáticos que existen y que empleamos en nuestra vida, aprendimos sobre su definición, sus características y diferentes maneras de ponerlo en práctica. Estos modelos matemáticos requieren de fórmulas matemáticas para poder expresar relaciones y así poder interpretar variables, parámetros y poder estudiar diferentes situaciones y casos en la sociedad. También al investigar sobre los modelos encontramos específicamente la rama que estudia las propiedades de estos que es la teoría de los modelos.
Encontramos que existen los modelos como:
Modelos heurísticos: estos se basan en explicación sobre las causas o mecanismos naturales.
Modelos empíricos: estos utilizan principalmente la observación o resultado de experimentos.
Modelos cualitativos: en general se contenta con predecir si el estado del sistema ira en determinada dirección sin importar exactamente el tamaño concreto de la mayoría de los aspectos.
Modelos cuantitativos: usan números para representar aspectos del sistema, incluyen formulas, algoritmos etc.
Según la aleatoriedad:
Deterministas; es donde se conoce de manera puntual la forma del resultado esperado.
Modelo de simulación o descriptivo; pretende predecir que sucede en una situación concreta dada.
Modelo de optimación; para determinar el punto exacto para resolver alguna duda problemática administrativa de producción etc.
Modelo de control; para saber con exactitud cómo está algo en una organización, investigación etc.
Los modelos de cualquier clase, sin importar su refinamiento y exactitud, pueden probar ser poco prácticos si no están respaldados con datos confiables. Si se distorsionan las estimaciones, la solución obtenida, pese a ser óptima en un sentido matemático, en realidad será de calidad inferior desde la perspectiva del sistema real. En consecuencia, la disponibilidad de datos puede tener un efecto directo en la precisión del modelo. La recopilación de datos puede ser la parte más difícil para determinar un modelo y desgraciadamente no se pueden sugerir reglas para este procedimiento.
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