Muestreo estadístico

Actividad 1. Muestreo

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Contenido

PROPÓSITO        2

INTRODUCCIÓN        2

INDICACIONES        2

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA        2

INTRODUCCIÓN        4

DESARROLLO DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE        4

1.- Definir la población de estudio y el parámetro a estudiar.        4

2.- Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.        4

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3.- Definir la población de estudio y parámetro a estudiar        4

a). El % de confianza con el cual se pretende generalizar los datos desde la muestra hacia la población.        4

b). El % de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.        5

c). El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.        5

4.- Determinar el tamaño óptimo de muestra para el estudio.        5

5.- Seleccionar la muestra usando números aleatorios        6

CONCLUSIONES        7

BIBLIOGRAFÍA        7

PROPÓSITO

Identificar una muestra de datos agrupados y no agrupados.

INTRODUCCIÓN

Para iniciar el desarrollo de esta segunda unidad y analizar lo que has visto sobre la Estadística Descriptiva, realiza lo siguiente:

En esta actividad generarás una muestra a partir de los datos obtenidos en la unidad 2, de las tablas de frecuencias y representación gráfica y determinarás el comportamiento de los datos estadísticos.

INDICACIONES

1.- Retoma los datos obtenidos en la tabla de frecuencias y representación gráfica

2.- Espera las indicaciones de tu docente sobre la línea que seguirás para determinar tu muestra partiendo de datos agrupados o no agrupados y aplícalas en tu trabajo para cumplir con lo solicitado.

3. Guarda y envía tu archivo con la siguiente nomenclatura: EBA_U3_A1_XXYZ. Sustituye las XX por las dos primeras letras de tu primer nombre, la Y por la inicial de tu apellido paterno y la Z por la inicial de tu apellido materno. Además de incluir el archivo generado por el software Excel o SPSS.

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA

De acuerdo a la información anterior, el estudio que realizó la PROFECO para determinar el costo de la canasta básica es para alimentar un hogar promedio conformado por cuatro personas durante una semana. La información refleja los costos más altos y más bajos en cada una de las cuatro regiones en que se divide el territorio nacional.

La información recolectada se puede representar en una tabla de frecuencias de datos agrupados y no agrupados, para este caso se presentan 2 tablas, la primera para los precios de la central de abastos (menor precio) y la segunda para los precios de supermercados (Mayor precio). Así mismo, con la información presentada en la tabla de distribución de frecuencia, procederemos a representar gráficamente la base de datos mediante histogramas y polígono de frecuencias.

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INTRODUCCIÓN

Como podemos observar mi base de datos contiene muy pocos elementos, toda vez que mi población son los 8 datos que expresan los costos más bajos y más altos de la canasta básica para las 4 regiones en que se divide la República Mexicana. Para la presente actividad se utilizará el método de muestreo aleatorio simple, para cada una de las muestras (datos no agrupados y datos agrupados).

DESARROLLO DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

1.- Definir la población de estudio y el parámetro a estudiar.

Como ya lo vimos anteriormente, la población de estudio para este caso son los costos de la canasta básica alimentaria compuesta por los 21 artículos que enlistó la PROFECO y que presentó para cada una de las cuatro regiones en las que se divide México, dichos precios fueron consultados en centrales de abasto y supermercados tomando en cuenta los siguientes parámetros:

1. El costo más económico de la canasta básica alimentaria
2. El costo más caro de la canasta básica alimentaria

2.- Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.

De la información presentada en las tablas de frecuencia, los costos más económicos se utilizaron para la tabla de frecuencias de datos no agrupados y los costos más caros para la tabla de frecuencias de datos agrupados.

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