MUESTREO ESTADÍSTICO. ESTADISTICA ANALÍTICA

ALEJANDRA SARAI SANTILLAN PRADO

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MUESTREO ESTADÍSTICO

ESTADISTICA ANALÍTICA

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INTRODUCCIÓN

En el presente trabajo de investigación se tiene como objetivo principal comprender los principales conceptos que abarca la estadística analítica.

Muestreo Estadístico se basa en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

1. Definición de Muestreo.

En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos más elementales es el muestreo. En casi todos los problemas de estadística, un número especificado de mediciones o datos, es decir, una muestra, se toma de un cuerpo de mediciones más grande llamado población. Los objetos en los que las mediciones se toman se denominan unidades experimentales. El estadístico que estudia las muestras las llama elementos de la muestra.

El realizar el diseño muestral es importante porque:

• Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
• Se incurre en menos gastos.
• Posibilita profundizar en el análisis de las variables.
• Permite tener mayor control de las variables a estudiar.

Es importante darse cuenta de que los resultados muestrales sólo proporcionan una estimación de los valores de las características de la población.

Algunos ejemplos del muestreo aplicado en diferentes campos son los siguientes:

• Investigaciones realizadas por el INE (Instituto Nacional de Estadística) cómo las encuestas electorales.
• Investigación de mercados.
• En la industria y servicios en estimaciones de inventarios, control de calidad, auditorías contables, entre otras.
• En biología en estudios de niveles de contaminación de ríos o aire.
• En medicina en estudios de efectividad de vacunas.
• En agricultura en estudios de la distribución de los diferentes tipos de cultivo en un país o región.

Dentro de las ventajas de realizar un muestreo se encontraron las siguientes:

• Mayor rapidez en la obtención de resultados
• El proceso de toma de datos y depuración es de mayor calidad que en un censo.
• Da resultados más exactos que una enumeración completa.

En cuanto a las desventajas se tiene lo siguiente:

• No se es posible utilizar muestreo cuando se necesita información de cada uno de los elementos poblacionales

1. Técnicas de Muestreo. (Probabilístico y no probabilístico)

Las técnicas de muestreo son un conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de la población, es decir, que represente lo más fielmente posible a la población a la que se pretende extrapolar o inferir los resultados de la investigación, asumiendo un error mesurable y determinado. Las técnicas de muestreo se pueden clasificar por su forma de selección y por su nivel de complejidad.

Una muestra puede ser obtenida de dos tipos:

Técnicas de muestreo probabilísticas:

Permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.

Algunas de sus ventajas son:

• Asegura representatividad
• Asegura muestras insesgadas
• Permite calcular error de muestreo
• Asegura el anonimato del entrevistado
• Personal de campo no especializado

Algunas de sus desventajas son:

• Requiere de costosos marcos de muestreo
• Requiere de trabajos de campo costosos

Técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas:

La selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc. Algunas de sus ventajas son:

• Bajo costo y requiere menor tiempo
• Elige solo las unidades requeridas
• Permite encontrar información inesperada

Diseño y cobertura flexible e informal Algunas de sus desventajas son:

• Sus resultados no son generalizables
• Pueden ser rechazadas por los usuarios
• Puede haber sesgo en la selección
• No permite hacer inferencia estadística
• Requiere de personal muy especializado
• No asegura el anonimato del entrevistado
• La supervisión es difícil de realizar

1. Representatividad de la Muestra.

Es la capacidad de un subconjunto de presentar iguales características a las del conjunto completo, por ende, el muestreo adquiere todo su sentido en cuanto se garantice que las características que se quieren observar en la población quedan reflejadas adecuadamente en la muestra.

Una muestra será representativa de la población de la que fue tomada, si “la suma de sus características se aproxima al conjunto de características de la población”. No obstante, las muestras no tienen que ser representativas en todos los aspectos, limitándose a las características importantes para los intereses reales del estudio.

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