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Muestreo irrestricto aleatorio


Enviado por   •  9 de Marzo de 2015  •  Ensayos  •  324 Palabras (2 Páginas)  •  942 Visitas

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MUESTREO IRRESTRICTO ALEATORIO

Si un tamaño de muestra n es seleccionado de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo irrestricto aleatorio

El objetivo de una encuesta por muestreo es hacer una inferencia acerca de una población con base en la información contenida en una muestra.

Dos factores que afectan la cantidad de información contenida en la muestra

El primero es el tamaño de la muestra seleccionada de la población. El segundo es la cantidad de variación en los datos; la variación frecuentemente puede ser controlada por el método de selección de la muestra. El procedimiento para seleccionar la muestra se denomina diseño de la encuesta por muestreo. Para un tamaño de muestra fijo, n, se considera diversos diseños, o procedimientos de muestreo, para obtener la n observaciones en la muestra.

Este diseño o técnica de muestreo básico se llama muestreo irrestricto aleatorio.

Se usará este muestreo para obtener estimadores de las medias, totales y proporciones poblacionales

En la práctica real pueden haber diversos grados de probabilidad con relación a las posibles muestras. Para cumplir estrictamente con el principio de equiprobabilidad, se debería aplicar un muestreo con reemplazo o con reposición, es decir, que habría que proceder a devolver a la población cada elemento que resulte sorteado antes de proceder a una nueva extracción. Rigurosamente el mecanismo de selección debería ser cumplido así, pero en muchas circunstancias prácticas se aplica un muestreo aleatorio simple sin reposición. Por ejemplo desde el punto de vista operativo el muestreo irrestricto aleatorio resulta un método bastante complicado de aplicar estrictamente cuando las poblaciones son grandes, por la dificultad en identificar y llegar a cada una de las unidades que forman la población.

Ejemplo 1: Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Talca. Base de datos de la población:

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