Muestreo probabilístico simple

Muestreo probabilístico

El muestreo se refiere al estudio o análisis de pequeños grupos dentro de una población; “Los especialistas en estadística usan la palabra población para referirse no solo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio.” (Gómez, 2004, pág. 236)

El cual también es un método de selección aleatoria. Un requisito indispensable dentro del muestreo probabilístico es que dentro de la población selecta todo tenga la misma oportunidad de ser seleccionado. Este método brinda la oportunidad de crear una muestra representativa de la población.

Este método utiliza la muestra de una gran población existente y luego pronosticará que todas las respuestas juntas coincidirán con la población en general; “Los especial en estadística emplean la palabra muestra para describir una porción escogida de la población.” (Gómez, 2004, pág. 236)

 El proceso garantiza que cada componente tenga una probabilidad superior al 0 de ser incluido en la muestra.

El proceso de selección propuesto reside en un mecanismo aleatorio que garantiza que cada una de las muestras recabada recibirá debidamente la probabilidad de ser elegida.

Para entender de manera clara lo que es un muestreo probabilístico es necesario tener presente los siguientes conceptos:

Población objetivo: El público objetivo, que es en donde se encuentran todas las unidades que se desean estudiar.

Muestra: Un subconjunto de la población objetivo.

Variable de interés: Característica a medir que indicará la población.

Muestreo aleatorio simple

Les brinda a todos los individuos que se encuentran dentro de la población tener la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Es importante entender que la selección del sujeto es totalmente independiente a la probabilidad que tienen los demás de la población, por lo que no se afectan entre sí.

El muestreo aleatorio simple selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga una igual probabilidad de ser seleccionada y que cada elemento de la población total tenga una oportunidad de ser incluido en la muestra. (Gómez, 2004, pág. 239)

Si la población es muy grande causa que este muestreo tenga poca utilidad o incluso llegue a ser nula, lo que se puede entender como una gran desventaja.

Forma de realizar

1.- Define la población objetivo.

2.- Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo o desarrolla uno nuevo.

3.- Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesario.

4.- Asigna un número único a cada elemento.

5.- Determina el tamaño de la muestra.

6.- Selecciona al azar el número específico de elementos de la población.

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