Pruebas paramétricas. Tablas de contingencia

Pruebas paramétricas ~

Las muestras se obtienen aleatoriamente con distribución normal.

Prueba de Kolmogorov - Smirnov ~

Es apropiada únicamente para distribuciones continuas.

La hipótesis a probar es que cierta función F(x) es la función de distribución de una población de la que se ha tomado una muestra x1,…,xn.

Bondad de ajuste ~

Es un modelo estadístico que describe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones.

Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio.

Prueba Xo² ( ji - cuadrada )~

Utilización de las pruebas no paramétricas:

• Cuando los datos puntualizan a las escalas nominal u ordinal.

• Se utiliza solo la frecuencia.

• Poblaciones pequeñas.

• Cuando se desconocen los parámetros media, moda, etc.

• Cuando los datos son independientes.

• Cuando se quiere contrastar o comparar hipótesis.

Métodos estadísticos contra métodos no paramétricos ~

Son métodos que se pueden aplicar a varias distribuciones, en contraste con otros métodos que se restringen a cierto tipo de distribuciones, de esto se deduce que los métodos no paramétricos son convenientes si no se conoce la distribución de la población.

Tablas de contingencia ~

El objetivo principal es saber si las características de cada observación son independientes.

Xo² = (bi - ei)² / ei

bi = valor de la muestra del intervalo

ei = (n)(p)

k = intervalos

k-1= grados de libertad

Se usan para hacer clasificaciones.

Pruebas no paramétricas ~

No se requiere que las muestras provengan de ninguna distribución específica.

Tabla ji - cuadrada ~

Prueba de independencia con Xo² ~

Con ella se prueba si las características de las clasificaciones son independientes de la otra.

Se debe calcular el valor esperado.

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