Regresión lineal simple y múltiple

Determinación de una muestra aleatoria de casos.

Regresión lineal simple y múltiple.

Por favor calcule e interprete los procedimientos correspondientes en el análisis de los datos que se indican. Utilice los apuntes de la asignatura o lo que usted considere necesario.

A.-Seleccione casos” de una muestra aleatoria de la variable “Fecha de nacimiento” (95% de todos los casos). Archivo de SPSS “Datos de empleados”, Datos, Seleccionar casos.

B.- Realice un análisis de regresión lineal simple (simple=una variable independiente) con las especificaciones que el programa tiene establecidas por defecto (véase la opción Regresión lineal del menú Analizar). Seleccionar la variable “Salario” (dependiente) y “Salini” (independiente). Calcule la ecuación de regresión mediante la determinación de los coeficientes de regresión parcial. Determine a través del “Resumen del modelo” la variabilidad del “Salario actual” sabiendo que R2 es el porcentaje de mejora en los pronósticos (R2 expresa la proporción de varianza de la variable dependiente que está explicada por la variable independiente; Coeficiente de determinación). Considerar que en el ejemplo R (coeficiente de correlación múltiple) toma un valor muy alto (su máximo es 1) y R2 indica que el x% de la variabilidad del “Salario actual” está explicada por, depende de, o está asociada al “Salario inicial”.

        Y[pic 1][pic 2][pic 3]

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                                 X[pic 14][pic 15]

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1952 $57,000

$40,200 $21,450 $21,900 $45,000 $32,100$36,000

1958

1929

1947

1955

1958

26.04.1956

06.05.1966

23.01.1946

13.02.1946

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