Resolución de PPL con Solver Excel y LINDO

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UNIVERSIDAD DE PIURA

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FACULTAD DE INGENIERIA

PROGRAMA ACADEMICO DE INGENIERIA INDUSTRIAL

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

TRABAJO:

Resolución de PPL con Solver Excel y LINDO

ALUMNOS:

INGENIERO:

Ing. Ismael Sánchez

Piura, 09 de Septiembre del 2016

         Programación MultiObjetivo

Piura Motors S.A. Es una empresa que distribuye motores de motocicleta, grandes (de 200 y 250 cc) y pequeños (de 70 cc) a nivel regional. Debido a que las ciudades de Piura (local) y Paita, se encuentran cerca al almacén, se utilizará un tipo de furgoneta que puede llevar 10 motores/día, 2 de ellos pequeños. La furgoneta para Sullana, puede llevar sólo 8 motores/día, 2 de ellos pequeños Y la furgoneta para enviar a Talara, también 8 motores/día, 1 de ellos pequeño.

La empresa tiene una política de entrega, no mayor a 30 días después de haber hecho el pedido, sino habrá devolución. Se trabaja en mayor medida para que este tiempo sea menor.

Se desea saber el reparto óptimo de días para el envío de motores en las ciudades, si se desea cumplir las siguientes metas, llevando este orden de prioridad.

Meta 1: La empresa desea enviar al menos 50 motores grandes (200 y 250 cc), para ver si logra mantener su distribución de forma extendida.

Meta 2: La empresa, planteo el no demorar más de 10 días en enviar a Sullana, ya que sería una prueba de efectividad estando cerca de Piura.

Meta 3: No demorar más de 12 días en enviar a Talara, la empresa plantea esto como un tope para el envío a su sitio más lejano.

Meta 4: Esta en la empresa enviar más de 80 motores pequeños (de 70 cc), porque son parte de su inventario.

Explicación del Problema

Tenemos 4 variables que serán los destinos de envío de los motores

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Por restricciones fuertes se tienen;

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Las metas son restricciones del problema:

Meta 1:   → [pic 9][pic 10]

Meta 2: → [pic 11][pic 12]

Meta 3:   →                           [pic 13][pic 14]

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