Resumen Estadística 2° Tipos de estadística

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Resumen Estadística 2°

Tipos de estadística

Estadística descriptiva

• Analiza un conjunto de datos sin obtener conclusiones de uno mayor que lo contenga. Su estudio se realiza confeccionando modelos estadísticos.

Estadística Inferencial

• Saca conclusiones sobre la población en estudio.

Tipos de Estudios

Enumerativos

• El interés se enfoca en un conjunto de individuos u objetos finitos, identificables y no cambiantes que conforma una población.

Analíticos

• Se define ampliamente como uno que no es de naturaleza enumerativa. Tales estudios a menudo se realizan con el objetivo de mejorar un producto futuro al actuar sobre el proceso de una cierta clase.

MUESTREO AL AZAR

Muestreo cíclico

Muestreo en etapas

Muestreo estratificado

VARIABLES ALEATORIAS

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ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS

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DESVIO ESTANDAR

• La desviación estándar es el estadístico más usado para definir la dispersión de los datos.
• Entre mas dispersa esta la distribución de datos mas grande es su desviación std

Espacio muestral

• Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Suceso o evento

• Es cualquier subconjunto del espacio muestral. El espacio muestral, considerado como un suceso, recibe el nombre de suceso seguro o cierto. El suceso vacío recibe el nombre de suceso imposible.

Probabilidad

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento. Su valor es un número entre 0 y 1, donde un evento imposible corresponde a cero y uno seguro corresponde a uno

Axiomas de probabilidad

Para obtener el modelo probabilístico se le asigna a cada evento del espacio muestral S una probabilidad “Pi”, esta probabilidad asignada debe cumplimentar ciertos requisitos denominados axiomas de probabilidad.

Sea α una determinada característica en estudio, si A es un evento del espacio muestral S correspondiente y P es una función de números positivos reales, se define P(A) como la probabilidad de A siempre y cuando cumpla con los siguientes axiomas:              

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ESPACIOS MUESTRAL FINITO:

Es el conjunto de todos los posibles resultados del experimento.

El espacio muestral S está constituido por “n” puntos muestras “ai ”, siendo “n” un numero entero positivo y finito; si a cada punto muestral le asignamos una probabilidad “ ” que cumpla con las siguientes condiciones se obtiene lo que se conoce como espacio muestral de probabilidad.

ESPACIOS MUESTRAL EQUIPROBABLE:

Por la metodología empleada en donde cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser elegido se está en presencia de un espacio finito equiprobable.

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