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Síntesis e interpretación personal de los temas vistos en la unidad


Enviado por   •  17 de Diciembre de 2022  •  Síntesis  •  682 Palabras (3 Páginas)  •  52 Visitas

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Asignatura

Datos del estudiante

Fecha

Estadística inferencial

Apellidos: gonzalez lagares

24 – 10 – 2022

Nombre: yisel

Actividad

Protocolo individual de la unidad n°: 1

Análisis y síntesis: 

Síntesis e interpretación personal de los temas vistos en la unidad

PROBABILIDAD

Es la posibilidad de que un fenómeno o evento ocurra bajo ciertas circunstancias. Expresado como un porcentaje. luego es el grado de certeza que tenemos sobre la ocurrencia de un evento en particular. Esto, en base a un valor entre 0 y 1, y cuanto más cercano a uno, más seguro es. Por el contrario, a medida que se acerque a cero, la confianza en el resultado final será menor. Para calcular la probabilidad de Laplace, el número de eventos favorables se divide por el número total de eventos posibles.

Por ejemplo, imaginemos que una persona va a elegir una de las 52 cartas (que están boca abajo) que vienen en un mazo, sin contar con mayor información. Entonces, la probabilidad de que saque un as de espadas es:

1/52=0,0192=1,92%

Como concepto estadístico, la probabilidad se puede aplicar en muchos campos diferentes. Por ejemplo, en finanzas es común trabajar con situaciones ya cada situación se le puede asignar una probabilidad. Asimismo, la investigación climática a menudo habla de la probabilidad de precipitación.

[pic 1]   [pic 2][pic 3]

TEOREMA DE BAYES

El teorema de Bayes se utiliza para calcular la probabilidad de un evento teniendo en cuenta el conocimiento previo de ese evento.

En la fórmula presentada, B es el evento del que tenemos información previa y A(n) son los diferentes eventos condicionales. Hay una probabilidad condicional en el numerador y una probabilidad total en la parte inferior. En cualquier caso, aunque la fórmula pueda parecer un poco abstracta, es muy sencilla.[pic 4]

[pic 5]

TIPOS DE PROBABILIDAD

A continuación dare una breve explicación de los tipos de probabilidad que exisen:

  • Simple : La probabilidad es simplemente la cantidad de veces que ocurre un evento en particular, en función de la cantidad de elementos que pueden conducir a ese evento.
  • Agregación: Esta es la probabilidad de que dos eventos ocurran al mismo tiempo.
  • Condición: Esta es la probabilidad de que ocurra un evento si ha ocurrido otro evento.
  • Clásica: Esta es una de las probabilidades más utilizadas. Se trata de dividir el número de resultados favorables entre los posibles resultados.
  • Showspace: Es un conjunto de posibilidades para cada evento que forma parte del show space.
  • Pool: Esta es la probabilidad de que uno de los eventos ocurra en dos espacios muestrales diferentes.
  • Desde la intersección: esta es la probabilidad de que uno de los eventos sea común a dos espacios muestrales diferentes.
  • Frecuencia: Divida el número de resultados favorables por el número de experimentos aleatorios realizados.
  • Lógica: Especifique las probabilidades basadas en la lógica y la evidencia de que ha ocurrido un evento.
  • Geométrico: Cuantifica la probabilidad de que el resultado de un evento aleatorio esté en el espacio muestral.
  • Hipergeometría: es la probabilidad de que ocurra un evento sin que se reemplace ninguno de sus elementos.
  • Objetivo: La probabilidad obtenida del experimento lo confirma.
  • Subjetivo: La probabilidad está estrechamente relacionada con la probabilidad lógica mencionada anteriormente extraer valores de probabilidad a partir de experiencias personales o creencias.
  • Poisson: Esta probabilidad se calcula a partir del espacio y el tiempo.
  • Binomial: Muestra la probabilidad después de verificar el número de intentos exitosos en una secuencia de intentos independientes.

DIFERENCIA ENTRE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

Es importante saber la diferencia entre probabilidad y estadística porque la primera es parte de la segunda. Como se mencionó anteriormente, la probabilidad es la probabilidad de que ocurra un fenómeno bajo ciertas circunstancias. Utiliza los datos obtenidos en la muestra para poder realizar dichos cálculos.  En cambio, la estadística es una ciencia encargada de recopilar, organizar y analizar un conjunto de datos extraídos de una muestra. El objetivo de la estadística es sacar conclusiones y predecir los fenómenos observados.

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