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Taller correlación

kennia jaimeApuntes17 de Agosto de 2021

1.149 Palabras (5 Páginas)1.208 Visitas

Página 1 de 5

8. Se dan las siguientes hipótesis. Una muestra aleatoria de 15 observaciones pareadas tiene una correlación de  0.46. ¿Se puede concluir que la correlación entre la población es menor que cero? Utilice el nivel de significancia de 0.05.

Se rechaza Ho Si,t < −1.771        

[pic 1]        

Se rechazo Ho por que t es mayor que -1.771

10. Un estudio de 20 instituciones financieras de todo el mundo reveló que la correlación entre sus activos y las utilidades antes del pago de impuestos es 0.86. A un nivel de significancia de 0.05, ¿se puede concluir que hay una correlación positiva entre la población?

Ho: ρ ≤ 0        H1: ρ > 0        Rechazado Ho Si, t > 1.734                df = n-2= 20-2=18

[pic 2]        

Se Rechaza Ho  por que t es mayor a 1.734.  Hay una correlación positiva entre los activos y las utilidades antes del pago de impuestos.

12. La Student Government Association, de la Middle Carolina University, desea demostrar la relación entre el número de cervezas que beben los estudiantes y su contenido de alcohol en la sangre. Una muestra de 18 estudiantes participó en un estudio en el cual a cada uno se le asignó al azar un número de latas de cerveza de 12 onzas que debía beber. Treinta minutos después de consumir su número asignado de cervezas un miembro de la oficina local del alguacil midió el contenido de alcohol en la sangre. La información muestral es la siguiente.

 

[pic 3]

 

Utilice un paquete de software estadístico para responder las siguientes preguntas.

  1. Elabore un diagrama de dispersión del número de cervezas consumidas y el contenido de alcohol en la sangre. Comente sobre la relación. ¿Parece fuerte o débil? ¿Parece directa o inversa?

[pic 4]

El diagrama de dispersión revela una relación directa positiva y una relacion de moderada a fuerte entre el número de cervezas y el contenido de alcohol en la sangre.

  1. Determine el coeficiente de correlación.

Cervezas (X)

Contenido de Alcohol en Sangre (Y)

X -

Y-

ǀX-ǀ2

ǀY-ǀ2

(X-)(Y-)

6

0.1

6-4.278=1.722

0.1-.0789=0.0211

2.9652

0.00045

0.0364

7

0.09

7-4.278=2.722

.09-.0789=0.0111

7.41

0.00012

0.0302

7

0.09

7-4.278=2.722

09-.0789=0.0111

7.41

0.00012

0.0302

4

0.1

4-4.278=-0.278

0.1-.0789=0.0211

0.08

0.00045

-0.0059

5

0.1

5-4.278=0.722

0.1-.0789=0.0211

0.52

0.00045

0.0152

3

0.07

3-4.278=-1.278

.07-.0789=0.0089

1.63

0.00008

0.0114

3

0.1

3-4.278=-1.278

0.1-.0789=0.0211

1.63

0.00045

-0.027

6

0.12

6-4.278=1.722

0.0411

2.97

0.00169

0.0708

6

0.09

6-4.278=1.722

.09-.0789=0.0111

2.97

0.00012

0.0191

3

0.07

3-4.278=-1.278

-0.0089

1.63

0.00008

0.0114

3

0.05

3-4.278=-1.278

-0.0289

1.63

0.00083

0.0369

7

0.08

7-4.278=2.722

0.0011

7.41

0

0.003

1

0.04

1-4.278=-3.278

-0.0389

10.74

0.00151

0.1275

4

0.07

-0.278

-0.0089

0.08

0.00008

0.0025

2

0.06

-2.278

-0.0189

5.19

0.00036

0.043

7

0.12

2.722

0.0411

7.41

0.00169

0.1119

2

0.05

-2.278

-0.0289

5.19

0.00083

0.0658

1

0.02

-3.278

-0.0589

10.74

0.00347

0.193

77

1.42

77.61

0.01278

0.7754

[pic 5]                

[pic 6]

                

[pic 7]         

[pic 8]

[pic 9]

        

  1. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿es razonable concluir que hay una relación positiva entre el número de cervezas consumidas y el contenido de alcohol en la sangre de la población?  ¿Cuál es el valor p?

Ho: ρ  0 ( La correlación entre la población es igual o menor a 0 ).        

H1: ρ >0 ( La correlacion entre la poblacion es mayor a 0 ).        

Se rechaza Ho si t > 2.583                df = n-2=18-2=16  Se busco en tabla 2.583

[pic 10]

[pic 11]

Se rechaza Ho por que t es mayor que 2.583. Hay una correlación positiva entre la cerveza consumida y el contenido de alcohol en la sangre. Se acepta H1


14. Las siguientes observaciones muestrales se seleccionaron al azar. [pic 12]

  1. Determine la ecuación de regresión.        

X

Y

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

5

13

5-4.875=0.125

13-10.625=2.375

0.0156

5.6406

0.297

3

15

-1.875

4.375

3.5156

19.1406

-8.203

6

7

1.125

-3.625

1.2656

13.1406

-4.078

3

12

-1.875

1.375

3.5156

1.8906

-2.578

4

13

-0.875

2.375

0.7656

5.6406

-2.078

4

11

-0.875

0.375

0.7656

0.1406

-0.328

6

9

1.125

-1.625

1.2656

2.6406

-1.828

8

5

3.125

-5.625

9.7656

31.6406

-17.578

39

85

20.875

79.875

-36.375

Media de X y Y

[pic 18]        

[pic 19]        

Desviacion Estandar de X y Y

[pic 20]

[pic 21]                

...

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