Tarea 5 estadisticas iacc
Francisca Covarrubias CerecedaTarea22 de Mayo de 2022
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DESARROLLO
- Se obtuvo la siguiente información acerca del número de años de estudio y la edad, de un grupo de trabajadores de una nueva empresa en el norte de Chile:
AÑOS DE ESTUDIO EDAD | 12 | 13 | 14 | 15 |
18-22 | 3 | 1 | 3 | 2 |
22-26 | 4 | 1 | 0 | 2 |
26-30 | 1 | 1 | 2 | 2 |
- Complete la tabla bivariada (subtotales y totales)
AÑOS DE ESTUDIO EDAD | 12 | 13 | 14 | 15 | TOTALES |
18-22 | 3 | 1 | 3 | 2 | 9 |
22-26 | 4 | 1 | 0 | 2 | 7 |
26-30 | 1 | 1 | 2 | 2 | 6 |
TOTALES | 8 | 3 | 5 | 6 | 22 |
- ¿Cuál es el promedio de edad de los que estudian 14 años?
X = Edad | f | Mc | Mc * f | Promedio | |
18-22 | 3 | 20 | 60 | 23,2 | |
22-26 | 0 | 24 | 0 | ||
26-30 | 2 | 28 | 56 | ||
116 |
Hay un promedio de edad de 23 años aproximadamente, para quienes estudian 14 años.
- ¿Cuál es la cantidad de años de estudios promedio para quienes tienen a los más 26 años?
Y = Años de Estudio | f | Valor * f | |||
12 | 1 | 12 | Promedio | ||
13 | 1 | 13 | 13,8333333 | ||
14 | 2 | 28 | |||
15 | 2 | 30 | |||
83 |
Los años de estudio promedio, para quienes tienen más de 26 años, son de 13 años aproximadamente.
- ¿Qué grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea: lo que tienen 12 años de estudio o 15 años de estudio?
El grupo de trabajadores que presenta la edad más homogénea tienen 12 años de estudio.
Mc | Y X | 12 | Mc*f | Mc^2 | Mc^2*f |
20 | 18-22 | 3 | 60 | 400 | 1200 |
24 | 22-26 | 4 | 96 | 576 | 2304 |
28 | 26-30 | 1 | 28 | 784 | 784 |
TOTAL | 8 | 184 | 4288 | ||
Promedio | 23 | ||||
Varianza | 7 | ||||
Desviación | 2,64575131 | CV | 0,11503267 | ||
11,5% de homogeneidad | |||||
Mc | Y X | 15 | Mc*f | Mc^2 | Mc^2*f |
20 | 18-22 | 2 | 40 | 400 | 800 |
24 | 22-26 | 2 | 48 | 576 | 1152 |
28 | 26-30 | 2 | 56 | 784 | 1568 |
TOTAL | 8 | 144 | 3520 | ||
Promedio | 18 | ||||
Varianza | 116 | ||||
Desviación | 10,7703296 | CV | 0,59835165 | ||
59,8% de homogeneidad | |||||
- En esa misma empresa del norte, a los trabajadores se les realizó una prueba para poder determinar el orden jerárquico y así obtener un mejor sueldo, los datos son:
N° de preguntas | Puntaje Obtenido | ||
1,0-3,0 | 3,0-5,0 | 5,0-7,0 | |
18-22 | 5 | 12 | 17 |
22-26 | 20 | 10 | 13 |
26-30 | 12 | 3 | 4 |
- Calcule e interprete la covarianza
N° de preguntas | Puntaje Obtenido | Totales | ||
1,0-3,0 | 3,0-5,0 | 5,0-7,0 | ||
18-22 | 5 | 12 | 17 | 34 |
22-26 | 20 | 10 | 13 | 43 |
26-30 | 12 | 3 | 4 | 19 |
Totales | 37 | 25 | 34 | 96 |
X | Y | f | Xi*fi | Yi*fi | X*Y*f |
20 | 2 | 5 | 100 | 10 | 200 |
20 | 4 | 12 | 240 | 48 | 960 |
20 | 6 | 17 | 340 | 102 | 2040 |
24 | 2 | 20 | 480 | 40 | 960 |
24 | 4 | 10 | 240 | 40 | 960 |
24 | 6 | 13 | 312 | 78 | 1872 |
28 | 2 | 12 | 336 | 24 | 672 |
28 | 4 | 3 | 84 | 12 | 336 |
28 | 6 | 4 | 112 | 24 | 672 |
Totales | 96 | 2244 | 378 | 8672 | |
Variable X | Variable Y | ||||
Media | 23,375 | Media | 3,9375 | ||
Covarianza | S(xy) | -1,70572917 |
En este caso analizamos X como el número de preguntas e Y como el puntaje obtenido, el resultado de la covarianza arrojó un número negativo, por lo que podemos deducir que la variable entre X e Y en este caso es Inversa, lo que quiere decir que a mayor cantidad de preguntar menor es el puntaje y a menos cantidad de preguntas se obtendrán mayores puntajes.
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