Test de Hipótesis II Estadística para la Gestión

Test de Hipótesis II

Estadística para la Gestión

Instituto IACC

11-02-2019

Desarrollo

Respuesta

Contamos con los siguientes datos:

X: El tiempo de atención para la tercera edad.

Y: El tiempo de atención para otros pacientes.

Calculamos la varianza con un nivel de significación de 0,01

H_0:σ_x^2=σ_y^2 y H_1:σ_x^2≠σ_y^2

Aplicamos la fórmula:

F_((α/2;nx-;ny-1) )

Reemplazamos

F_((0,005,49,99) )=0,51

Ahora aplicamos la fórmula:

F_((1-α/2;nx-;ny-1) )

Reemplazamos

F_((0,995,49,99) )=1,85

Calculamos

F_0=〖0,4〗^2/〖0,3〗^2 =1,78

Como vemos que 0,51<F_0<1,85 no se rechaza por lo tanto la varianza son iguales y desconocidas.

Procedemos con lo siguiente: determinaremos si los tiempos de respuesta es mayor, con el nivel de significancia de 0,01.

Calculamos T_0

T_0>T_((-1α;nx+ny-2) )

Reemplazamos

T_((0,99;148) )=2,36

S_p=√(((49*〖0,4〗^2 )+(99*〖0,3〗^2))/(50+100-2))=0,34

T_0=(5,5-5,3-0)/(0,34*√(1/50+1/100))=3,43

Como vemos que T_0 es > 2,36 se rechaza H_0

Respuesta

Contamos con los siguientes datos:

X: Tiempo de armado con procedimiento 1, X distribuye normal μ_x y σ_x^2

Y: Tiempo armado con procedimiento 2, Y distribuye normal μ_y y σ_y^2

Ahora verificamos la varianza son iguales o no con un nivel de significancia de 0,1

H_0:σ_x^2=σ_y^2 y H_1:σ_x^2≠σ_y^2

Aplicamos la fórmula:

F_((α/2;nx-;ny-1) )

Reemplazamos

F_((0,05,4,5) )=0,16

Ahora aplicamos la fórmula:

F_((1-α/2;nx-;ny-1) )

Reemplazamos

F_((0,95,4,5)

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