ADA Pregunta, objetivos y justificación de la investigación

Características

Investigación cualitativa

Investigación cuantitativa

Investigación mixta

Enfoque general

Exploratorio y descriptivo. Se centra en comprender y describir fenómenos sociales o humanos.

Cuantitativo y objetivo. Busca medir, cuantificar y generalizar datos.

Combina aspectos cualitativos y cuantitativos para abordar una investigación de manera más completa.

Filosofía Subyacente

Interpretativismo. Busca comprender la realidad desde la perspectiva de los participantes.

Positivismo. Busca establecer relaciones causales objetivas y verificables.

Pragmatismo. Utiliza enfoques tanto cualitativos como cuantitativos según la pregunta de investigación.

Diseño de Investigación

Flexible y emergente. No sigue un diseño rígido

Estructurado y predeterminado. Sigue un plan de investigación detallado.

Varía según el estudio, pero implica la integración de métodos cualitativos y cuantitativos.

Muestra

Pequeña y no representativa. La selección se basa en propósitos específicos.

Grande y representativa. Se busca representar una población más amplia.

Puede variar según el estudio, con muestras tanto pequeñas como grandes, según las necesidades de investigación.

Recopilación de Datos

Datos no numéricos (textuales, visuales, etc.). Entrevistas, observaciones, análisis de contenido.

Datos numéricos (números, estadísticas). Encuestas, cuestionarios, pruebas.

Combinación de datos cualitativos y cuantitativos. Puede incluir entrevistas, encuestas, análisis de contenido y mediciones numéricas.

Análisis de Datos

Interpretativo y subjetivo. Se buscan patrones y temas emergentes.

Estadístico y objetivo. Se aplican pruebas y análisis estadísticos.

Puede incluir análisis cualitativos y cuantitativos, dependiendo de la fase del estudio.

Objetivo Principal

Explorar significados, experiencias, contextos. Buscar una comprensión profunda.

Medir variables, probar hipótesis, generalizar hallazgos. Buscar patrones y relaciones cuantificables.

Combinar la comprensión profunda con la generalización de datos, lo que permite una visión completa