Estudio de análisis de base de datos en Jamovi

1. Plantear un objetivo al estudio descrito[pic 1]
2. Analizar la base de datos en función de ese objetivo
3. Describir la muestra
4. Describir el plan de análisis justificando su pertinencia
5. Describir los principales resultados del estudio :0

Data_1

Hipótesis científica

los sujetos que escuchan la música de Mozart mejoran el rendimiento en pruebas de inteligencia respecto a aquellos que no la escucha

Experimento

a la mitad de los participantes elegidos al azar se les presenta música de Mozart a la mitad se les presenta música chillout después se les pasa una prueba de inteligencia de acuerdo con la hipótesis de dicha arriba se esperan diferencias en inteligencia entre los grupos hipótesis estadísticas tenemos la hipótesis nula que indica ausencia del efecto la hipótesis alternativa que indica la presencia de un efecto se calcula las medidas y desviaciones del tipo mozart y del grupo chill out y se efectúa la prueba de inferencia correspondiente se examina con probable es obtener un resultado

obtenido cuando la hipótesis nula es cierta.

Variable

Participantes: 54 estudiantes (25 Mozart vs 29 Chillout) • Procedimiento: Se aplicaron 4 tareas de: • Int_verbal • Int_espacial • Int_númerica • Memoria

Objetivo: Evaluar si existen diferencias significativas en pruebas de inteligencia en personas que escuchan Mozart o Chillout

Participantes

En el estudio participaron 54 personas elegidos al azar(edad M= sepa dios; SD= sepa dios; 54% mujeres)

Nota importante: para sacar la normalidad de shapiro wilk (tiene q ser mayor o igual a 0.05, tienes q ir a explorar y poner solo la variables continuas, no separarlas por las

nominales)

Plan de análisis[pic 2]

Para cumplir el objetivo del estudio, Evaluar si existen diferencias significativas en pruebas de inteligencia en personas que escuchan Mozart o Chillout, se realizó una

prueba shapiro wilk para determinar la normalidad de los datos, esta derterminó que los datos siguen una distribución normal, por lo que posteriormente se realizó una prueba t de student para comparar las medias entre los grupos. Todos los análisis se realizaron con el software estadístico Jamovi 1.1.2. (www.jamovi.org).

Resultados

Para comprobar nuestra hipótesis sobre que los sujetos que escuchan la música de Mozart mejoran el rendimiento en pruebas de inteligencia respecto a aquellos que no la escucha, utilizamos T d student para poder comparar las medias de los grupos. Los resultados muestran una diferencia significativa entre los en inteligencia espacial

t(52)=4.27, p=<.001, siendo el grupo que escucha Mozart (M=24;DE=3.56) el que obtiene mejores puntajes en esta tarea que los que escuchan chilout

(M=19;DE=3.69). También se encontraron diferencias significativas en las medias en la tarea de memoria t(52)=12.15, p=<.001, en la cual que grupo que escuchó Mozart (M=24.4;DE=3.53) tuvo un mejor rendimiento que el que escuchó chilout (M=13.1;

DE=3.25). En inteligencia verbal hubieron diferencias significativas dentro de los

grupos t(52)=2.08, p=0.043, siendo el grupo que escuchó Mozart los que obtuvieron mejores puntajes (M=23.4; DE=4.07), a comparación de los que escucharon chilout (M=21.1; DE=3.92). Finalmente, no se encontraron diferencias significativas para la tarea de inteligencias numérica t(52)=1.95, p=0.057 en los grupos que escucharon Mozart (M=23.8; de=3.95); con los que escucharon chilout (M=21.8; DE=3.35). En la tabla 1 se muestra las comparaciones de medias para los grupos Mozart y Chilout en las diferentes tareas.

[pic 3]

[pic 4]

Estudio 1[pic 5]

El estudio busca analizar la relación entre la motivación académica intrínseca y extrínseca y la ansiedad con el desempeño académico en matemáticas en estudiantes de educación superior. Se pretende identificar cómo estos factores psicológicos influyen en el promedio aportando evidencia relevante para estrategias educativas y de apoyo académico en el estudio. Se aplicó una escala de motivación intrínseca, una escala de motivación extrínseca y una escala de ansiedad el desempeño académico correspondió al punto de una prueba de matemáticas

Variables independientes: Motivación académica (intrínseca y extrínseca) y ansiedad, ambas en escala con puntaje -> variables continuas

Variables dependientes: Desempeño académico en puntaje de matemática -> continuo

Técnica para utilizar: correlación, ambas continuas

Objetivo: Analizar la relación entre la motivación académica (intrínseca y extrínseca) y la ansiedad con el desempeño académico en estudiantes de educación superior

Población

En el estudio participaron 200 estudiantes de educación superior (edad M=18.95, SD= 0.8485; 50% mujeres)

Plan de análisis

Para cumplir el objetivo del estudio, Analizar la relación entre la motivación

académica (intrínseca y extrínseca) y la ansiedad con el desempeño académico en estudiantes de educación superior, se realizó una prueba de shapiro wilk para determinar si los datos distribuyen de forma normal, al no cumplirse este supuesto se optó por analizar las relaciones entre variables con la matriz de correlaciones de spearman, considerando como variables la motivación extrínseca e intrínseca, la

ansiedad y el desempeño académico. Todos los análisis se realizaron con el software estadístico Jamovi 1.1.2. (www.jamovi.org).

Resultados[pic 6]

Los resultados hallados suponen diversas relaciones, tal como se muestra en la tabla 1, la cual expone las relaciones entre las variables y su valor p en la prueba de

spearman, además de su significancia. La tabla 1 muestra una relación positiva

significativa entre la motivación intrínseca y la motivación extrínseca, r(198)= 0.278, p= < .001; también hay una relación positiva significativa con el desempeño

académico y la motivación intrínseca r(198)= 0.350, p= < .001; la motivación extrínseca con el desempeño académico muestra la relación positiva más alta r(198)= 0.481, < .001.

En cuanto a la motivación instrínseca y la ansiedad, se encontró una relación

negativa significativa r(198)= -0.161, p < .022; la motivación extrínseca y la ansiedad también indicaron relaciones negativas significativas r(198)= -0.185, p= 0.009.

Finalmente el desempeño académico con la a ansiedad presentan una relación

negativa significativa, siendo esta la relación más alta dentro de las negativas r(198)=

-0.353, p > .001.

Tabla 1. Analísis de correlación spearman entre las variables motivación intrínseca, motivación extrínseca, ansiedad y desempeño académico.[pic 7]

Motivación intrínseca Motivación extrínseca

Motivación intrínseca

0.278***[pic 8][pic 9]

Motivación extrínseca

Ansiedad        Desempeño académico

[pic 10]

Ansiedad        -0.161*        -0.185**

[pic 11]

Desempeño académico

0.350***        0.481***        -0.353***

[pic 12]

Nota. *p < .05, **p < .01, ***p < .001

Data_2[pic 13]

¿Qué relación hay entre la motivación y el rendimiento en tareas de lectura y escritura en estudiantes de enseñanza media? F1: Rend Lectura (%) F2: Rend Escritura (%) F3: Motivación (%)

Variable independiente: motivación

Variable dependiente: rendimiento en tareas de lectura y escritura

Técnica para utilizar: correlación ya que se busca analizar la relación entre variables

Objetivo: Analizar la relación entre la motivación y el rendimiento en tareas de lectura y escritura en estudiantes de enseñanza media

Población

En el estudio participaron… Plan de análisis

Para lograr el objetivo del estudio, analizar la relación entre la motivación y el

rendimiento en tareas de lectura y escritura en estudiantes de enseñanza media, se realizó la prueba de normalidad shapiro wilk con el fin de saber si la distribución de los datos era normal, al no cumplirse este supuesto se utilizó la la matriz de

correlaciones con el coeficiente de correlación Rho de Spearman, utilizando las

variables motivación de estudio, rendimiento en escritura y rendimiento en lectura para el análisis. Todos los análisis se realizaron con el software estadístico Jamovi

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