Pasos para realizar un análisis estadístico

Mentefacto Procedimental Matemática

Integrantes: David Santiana, Michelle Jines, Madeline Vaca, Antonela Acosta

Curso: 2 BGU “C”

Fecha: 17/01/2024

Actividad: Pasos para realizar un análisis estadístico - Mentefacto Procedimental

PASOS PARA REALIZAR UN ANÁLISIS ESTADÍSTICO

1. *Definir el objetivo:* Clarifica el propósito del análisis. ¿Qué pregunta intentas responder o qué problema deseas abordar?

2. *Identificar las variables:* Determina las variables relevantes para tu análisis. Pueden ser variables dependientes e independientes.

3. *Recopilar datos:* Obtén la información necesaria para tus variables. Asegúrate de recopilar datos de manera adecuada, evitando sesgos.

4. *Explorar y limpiar los datos:* Examina los datos para identificar valores atípicos, datos faltantes o errores. Limpia y organiza los datos para facilitar su análisis.

5. *Realizar estadísticas descriptivas:* Calcula medidas como la media, la mediana, la moda, la desviación estándar, etc., para describir las características básicas de tus datos.

6. *Visualizar datos:* Utiliza gráficos y visualizaciones para representar tus datos de manera efectiva. Histogramas, diagramas de dispersión y boxplots son útiles.

7. *Formular hipótesis:* Crea suposiciones sobre las relaciones entre las variables. Establece una hipótesis nula y alternativa.

8. *Seleccionar pruebas estadísticas:* Decide qué pruebas estadísticas son apropiadas para tu análisis. Esto dependerá de la naturaleza de tus datos y tus hipótesis.

9. *Realizar pruebas estadísticas:* Aplica las pruebas seleccionadas y analiza los resultados. Asegúrate de interpretar los valores p, la significancia estadística y los intervalos de confianza.

10. *Interpretar resultados:* Analiza las implicaciones de tus resultados en relación con tu pregunta original. ¿Apoyan o refutan tus hipótesis?

11. *Comunicar hallazgos:* Prepara un informe claro y conciso que presente tus resultados. Utiliza tablas, gráficos y explicaciones para hacerlo accesible.

12. *Validar resultados:* Considera la validez y fiabilidad de tus resultados, especialmente si tu análisis implica inferencias causales.

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