La turbulencia económica

La turbulencia económica que predomina y que caracteriza la economía global actual ha empezado a hacer estragos no solo a la economía en su conjunto sino también a nivel familiar y a nivel empresarial. Es de sobra sabido que las empresas micro, pequeñas y medianas son las que soportan la base de la creación de empleo, la generación de recursos al gobierno y es fuente de prosperidad para las naciones así como también las primeras que desaparecen ante las crisis económicas profundas. Al representar estas empresas en promedio el 90% de las empresas en un país, merece nuestra atención y procuración de su salud y estabilidad en el largo plazo. Las crisis económicas en la actualidad han evolucionado en dimensión, alcance y en duración sin menospreciar la profundidad con la que lastima la planta productiva de manera sistémica. Las empresas micro, pequeñas y medianas (en adelante mi pyme) son las más vulnerables a las crisis prolongadas.

En primer lugar porque el acceso al financiamiento es restringido, en segundo lugar, son las que menos reservas tienen para contrarrestar una recesión, y tercero, no cuentan con las inversiones, recursos y capital intelectual necesarios para sofisticarse y crecer en el mediano y largo plazo (al menos es el caso mexicano). Garza, J. J., & García, J. F. I. (2012). MODELO PROBABILÍSTICO DE QUIEBRA PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS MEXICANAS. UNA HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES. Observatorio de la Economía Latinoamericana, (175).

As a result of the bankruptcy, companies in general and public shareholding, in particular, will suffer financial distress. Not only owners are affected, but also other financial statements users, such as investors, creditors, and the economy in general will also be affected. Consequently, an early warning of bankruptcy could be taken as a precaution to be established to lower the risk and danger levels of company bankruptcy or distress. The motivation for this study arises from the arguments made by several authors who identified financial ratios and financial indicators that are used as a yardstick for bankruptcy prediction. It is based on Beaver (1966), where he compared a number of financial ratios of group of companies for the five years prior to bankruptcy period with another group of companies that are not bankrupt. Altman, E. I., & Hotchkiss, E. (1993). Corporate financial distress and bankruptcy.

Bankruptcy prediction is one of the major business classification problems. In this paper, we use three different techniques: Multivariate discriminant analysis, case-based forecasting, and neural network to predict Korean bankrupt and nonbankrupt firms. The average hit ratios of three methods range from 81.5 to 83.8%. Neural network performs better than discriminant analysis and the case-based forecasting system. Jo, H., Han, I., & Lee, H. (1997). Bankruptcy prediction using case-based reasoning, neural networks, and

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