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TEST CASES IN SOFTWARE TEST

SaraMontiel16 de Octubre de 2012

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TEST CASES IN SOFTWARE TEST

LOS CASOS DE PRUEBA EN LA PRUEBA DEL SOFTWARE

José Luis Aristegui O.

Grupo IngeSoft, Chile.

Ingesoft@techie.com

(Artículo de REFLEXIÓN) (Recibido el 5 de enero de 2010. Aprobado el 12 de abril de 2010)

Abstract ― In the place of traditional principle

of project management a strategic management

philosophy is emerging fast in which writing

better test cases also receive the widespread

attention of all those interested in software

project management and software testing. In the

current scenario managing software is an

important task in an IT industry. Not only

managing IT project, but also it is need to

develop quality software product for the

customer. It includes the number of tasks and

phases of the software project development.

Testing is one of the phases, which is most

important in project management. In software

testing writing test cases is very important. So it

is necessary to study how to write better test

cases.

Keywords: quality test cases, software testing,

test cases.

Resumen ― En el campo de la gestión tradicional

de proyectos de software, surgió hace poco una

filosofía estratégica que se centra en mejorar el

diseño de los casos de prueba, y que llamó la

atención generalizada de los interesados en la

gestión de proyectos y en la prueba del software.

Actualmente, la gestión de proyectos de software

es una de las tareas más importantes en la

industria de las tecnologías de la información, y

más aún si el objetivo es desarrollar productos de

calidad. En esa gestión, la prueba es una de las

fases más importantes, y en ésta, lo que requiere

más cuidado y dedicación es el diseño de los casos

de prueba, por lo que es necesario estudiar cómo

diseñarlos y escribirlos mejor.

Palabras clave: calidad de los casos de prueba,

casos de prueba, prueba del software.

INTRODUCCIÓN

La gestión de proyectos es un complejo

sistema de procedimientos de gestión,

prácticas, tecnologías y conocimientos, en el

que es necesaria la experiencia para

gestionarlos con éxito. La gestión de

proyectos de software es una actividad lineal

en la Ingeniería de Software. Se inicia antes

que cualquier actividad técnica comience y

continúa durante todas las etapas de

desarrollo hasta el mantenimiento.

Figura 1. La administración de proyectos

(Jalote, 2002)

Gestionar el desarrollo de software como un

proyecto es muy importante; se trata de

integrar personas ―desarrolladores,

clientes―, problemas ―requisitos del

cliente―, y procesos ―metodología para

encontrar los requisitos―; es decir, integrar

las tres P: Personas, Procesos y Problemas,

como se observa en la Figura 1 (Jalote,

2002).

Para desarrollar productos software de

calidad, la prueba es una de las tareas más

importantes y, cuando se aplica linealmente

en el ciclo de vida del producto, desempeña

un papel crucial en la gestión de proyectos.

Las pruebas evalúan el producto para

determinar que cumple con el objetivo

previsto, por lo que es necesario diseñar un

plan de pruebas que se adapte y sea

coherente con la metodología de desarrollo,

que proporcione un enfoque de fácil acceso a

la estructura para verificar los requisitos y

cuantificar su rendimiento, y que identifique

las diferencias entre los resultados previstos

y los reales ―errores o fallas―; es el proceso

por medio del cual se evalúa la correcta

interpretación y aplicación de los requisitos

especificados. Un buen plan de pruebas es el

conocido como PDCA (Yongkui and Guofeng,

2009), que contempla las siguientes

actividades:

Aristegui, O. J. L. (2010). Los casos de prueba en la prueba de software. Revista Digital Lámpsakos, No. 3, pp. 27-34.

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Figura 2. Ciclo de la prueba del software (Yongkui and Guofeng, 2009)

Este artículo detalla cómo evitar los

contratiempos que se originan cuando los

casos de prueba se diseñan pobremente, y

describe cómo mejorar ese diseño para

incrementar la productividad, la facilidad de

uso, la fiabilidad de la programación y la

gestión de valor. Además, se busca explicar

qué son y para qué sirven los casos de

prueba, así como la lista de estándares que

se utilizan para identificar áreas de riesgo y

mejorarlos para aplicaciones futuras. Se

desarrolla un caso de estudio que demuestra

cómo utilizar los casos de prueba para

mejorar la capacidad de la prueba y la

productividad, resolver los problemas más

comunes en calidad y cómo aprovechar las

ventajas de los casos de prueba, que se

pueden poner en práctica en la industria del

software.

ESTADO ACTUAL DE LA PRÁCTICA DEL

DESARROLLO DE SOFTWARE

Toda persona, alguna vez, ha sufrido algún

error del software, sea en una factura

liquidada indebidamente o la pérdida de todo

un día de trabajo; estos problemas se deben

a la complejidad misma del software, que

dificulta el desarrollo de sistemas e

incrementa la probabilidad de que existan

errores aun luego de finalizado y entregado

al cliente.

Actualmente, la capacidad de los ingenieros

de software para medir la fiabilidad de sus

productos es inferior a la necesaria en el

enfoque de la calidad (Gibbs, 1994), por lo

que es deseable que estos ingenieros puedan

demostrar matemáticamente la correctitud

de sus programas, de la misma forma que

otras ramas de la ingeniería lo pueden hacer.

Otros ingenieros pueden recurrir al análisis

matemático para conocer de antemano el

comportamiento de sus productos en el

mundo real, para descubrir sus errores antes

que estén operativos. No obstante, las

matemáticas tradicionales utilizadas para

describir sistemas físicos no tienen

aplicabilidad en el universo de los

computadores, en el que se debe recurrir a la

matemática discreta, un área reciente, poco

investigada, y que gobierna el campo de los

sistemas software (Roventa and Spircu,

2008).

Es debido a esas imposibilidades que los

ingenieros de software no pueden aplicar los

métodos matemáticos rigurosos a sus

productos, y deben recurrir a métodos de

verificación empírica en los que hacen

funcionar los programas y observan su

comportamiento directamente, para luego

depurarlos cada vez que aparece un error; de

esta forma la fiabilidad de los productos se

va incrementando a lo largo del proceso.

Estos métodos no garantizan la ausencia de

errores, y pueden existir errores en otros

componentes del programa que no se

ejecutan en ese momento. Por lo tanto, la

recomendación es que el producto software

se evalúe de forma paralela a su desarrollo,

en un proceso de evaluación/comprobación

de los diferentes productos en cada fase del

ciclo de vida, y en el que participen

desarrolladores y clientes.

Se concluye entonces que el logro de

programas perfectos es por el momento una

meta inalcanzable. “Existe, actualmente, la

imposibilidad práctica de conseguir software

totalmente libre de defectos” (Littlewood

and Strigini, 1993), por lo que se debe

aceptar que, debido a las actuales

limitaciones en lo relacionado con el

desarrollo de sistemas software, esta

práctica debe investigarse más y más cada

día; de hecho, existen autores que sugieren

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que “[…] debido a la entidad no física del

software, los errores en los programas son

inherentes a su naturaleza” (Huang et al.,

1994), y de hecho, hasta el software de más

alto factor crítico contiene errores

remanentes. En su investigación, Edward

Adams analizó el número de errores en una

base de datos, que se suponía de cobertura

mundial, en un equivalente a miles de años

de uso sobre un sistema de cómputo.

Descubrió que uno de cada tres errores del

programa llegan a producir un fallo tan sólo

una vez cada 5.000 años. Claro está que

emplear tiempo para detectar los errores que

se producirán más allá de 75 años es

inaceptable (Adams, 1984).

LOS CASOS DE PRUEBA EN LA INGENIERÍA DE

SOFTWARE

Para desarrollar software de calidad y libre

de errores, el plan de pruebas y los casos de

prueba son muy importantes. El Software

Test Plan ―STP― se diseña para determinar

el ambiente de aplicación de los recursos y el

calendario de las actividades de las pruebas,

se debe identificar el dominio y sus

características a probar, lo mismo que el tipo

de pruebas a realizar. Un caso de prueba

...

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