Definición de hipótesis

¿QUE ES UNA HIPOTESIS?

Una hipótesis es una aseveración acerca de una población. Para verificar si la afirmación es razonable se usan datos.

En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una hipocresías., después se hacen pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es verdadera.

¿QUEVES UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS?

La prueba de hipótesis comienza con una afirmación, o suposición, acerca de un parámetro poblacional, como la me di poblacional. Procedimiento basado en la evidencia muestraly la teoría de probabilidades; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.

PROCEDIMIENTO DE CINCO PASOS PARA PROBAR UNA HIPÓTESIS

Existe un procedimiento de cinco pasos ue sistematiza la prueba de hipótesis; al llegar al paso 5, ya se puede rechazar o no la hipótesis. Sin embargo, una prueba de hipótesis según la usan los estadísticos, no proporciona evidencia de que algo sea verdadero, en la misma forma que un matemático "prueba" una afirmación.[pic 1][pic 2][pic 3]

[pic 4][pic 5]

PASO 1:Planear la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1)

Hipótesis Nula:Una afirmación acerca del valor de un parametro poblacional.

Hipótesis Alternativa : Una afirmación que se acepta si los datos muestra les proporcionan evidencias suficientes de que la hipótesis nula es falsa.

PASO 2 :SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA

Nivel de significancia :Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

El nivel de significancia se denota mediante  (α ) la letra griega Alfa. Algunas veces también se denomina nivel de riesgo. Este último es un término más adecuado, ya que es el riesgo que se corre de rechazar la hipótesis nula cuando, en realidad,  es verdadera.

No hay un nivel de significancia que se aplique en todas las pruebas.

ERROR DE TIPO I: Rechazar la hipótesis nula H0,  cuando es verdadera.

La probabilidad de cometer otra clase de error,  denominado ERROR DE TIPO II, se denota con la letra griega beta ( β).

ERROR DE TIPO II:  Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

PASO 3 :Calcular el valor estadístico de prueba

Estadístico de prueba : Valor determinado a partir de la información muestral,  Que de utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nula.

En la prueba de hipótesis para la media ( µ), cuando se conoce (σ ),  o cuando el tamaño de la muestra es grande, el valor estadístico de prueba z se determina a partir de:

DISTRIBUCIÓN z COMO ESTADÍSTICA  DE PRUEBA  Fórmula ( z=        )

PASO 4 :Formular la regla de decisión

Una regla de decisión establece las condiciones espesificas en las que se rechaza la hipótesis nula y las condiciones en las que no se rechaza la hipótesis nula.

En el diagrama 10. 1 se muestra la región de rechazo para una prueba de significancia que se realiza.

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VALOR CRITICO :Punto de división entre la región en la que se rechaza la hipótesis nula y la región en la que no se rechaza la hipótesis nula.

PASO 5: Tomar una decisión

El quinto y último paso en una prueba  de hipótesis es calcular el estadístico de prueba,  compararlo con el valor crítico, y tomar la decisión de rechazar o no la hipótesis nula.

Antes de realizar una prueba de hipótesis, hay que diferenciar entre una prueba  de significancia de una cola y una prueba de significancia de dos colas.

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