ESTADISTICA. Definición de Hipótesis Estadística
Enviado por angelapinom • 25 de Junio de 2017 • Informes • 3.082 Palabras (13 Páginas) • 619 Visitas
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ESTADISTICA II
Anaco, Abril de 2.017
Índice:
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Introducción………………………………………………………………….. Definición de Hipótesis ……………………………………………………… Definición de Hipótesis Estadística…………………………………………. Tipos de Hipótesis……………………………………………………………. Características de una Hipótesis …………………………………………… Aplicabilidad de una Hipótesis ……………………………………………… Nomenclatura de una Hipótesis……………………………………………. Formula de una Hipótesis………………………………………………….. Ejercicio Práctico de Hipótesis ……………………………………………… Definición de Correlación……………………………………………………. Características de la Correlación…………………………………………… Aplicabilidad de la correlación………………………………………………. Conclusiones………………………………………………………………… Bibliografía……………………………………………………………………. | iii |
Introducción
Estadística a aquella ciencia que ostenta en sus bases una fuerte presencia y acción de las matemáticas y que principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio, conociendo esto y siendo las hipótesis un factor importante para la comprensión que nos permite formular a través de la relación de información y datos aunque no esté confirmada sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.
Debemos conocer aspectos importantes de las hipótesis para su comprensión y aplicación correcta, pudiéramos decir que se puede usar como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. Los datos empíricos apoyan a la hipótesis mediante una confirmación, también que debe referirse a una situación real, social realizable y entendiendo esto entonces determinamos que los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles.
Las hipótesis pueden ser nulas y alternativas siendo sus nomenclaturas H0 y H1 y para su aplicación ambas deben ser expresadas.
La correlación también representa un tema de estudio para el conocimiento en materia de estadística ya que por objeto estudiar el grado de asociación de dos variables y puede fácilmente ser aplicada en muchas áreas tanto a nivel empresarial como en la vida cotidiana, es por ello que resulta interesante el estudio y discernimiento de estos temas, que a su vez representan factores significación para el desarrollo y comprensión de la estadística.
- Definición de Hipótesis:
Una hipótesis es una suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una o más consecuencias. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Y finalmente ponemos: en conclusión. Este método se usa en el método científico, para luego comprobar las hipótesis a través de los experimentos.
Una hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.
Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de veracidad que se otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante verificación (para las hipótesis existenciales).
- Hipótesis Estadísticas:
Es una afirmación por verificar a cerca de las características de una o más poblaciones. Para llegar a tomar decisiones, conviene hacer determinados supuestos o conjeturas acerca de las poblaciones que se estudian. Tales supuestos que pueden ser o no ciertos se llaman hipótesis estadísticas y, en general, lo son sobre las distribuciones de probabilidad de las poblaciones.
En muchos casos se formulan las hipótesis estadísticas con el solo propósito de rechazarlas o invalidarlas. Por ejemplo, si se quiere decidir si una moneda esta cargada, se formula la hipótesis de que la moneda esta bien, es decir, P= 0.5; donde P es la probabilidad de cara. Análogamente, si se quiere decidir sobre si un procedimiento es mejor que otro, se formula la hipótesis de que no hay diferencia entre los procedimientos (es decir, cualquier diferencia observada se debe meramente a fluctuaciones en el muestreo de la misma población). Tales hipótesis se llaman también hipótesis nulas y se denotan por Ho.
Cualquier hipótesis que difiera de una hipótesis dada se llama hipótesis alternativa. Por ejemplo, si una hipótesis es P=0.5, hipótesis alternativa son P=0.7; P≠0.5 ó P>0.5. Una hipótesis alternativa de la hipótesis nula se denota por H1.
- Tipos de Hipótesis:
A continuación presentamos tabla donde se pueden visualizar de mejor manera los distintos tipos de hipótesis:
Tipos De Hipótesis | Se Refiere a: | Ejemplo |
Hipótesis De Investigación | Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos anteriormente mencionados. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3. También se les denomina como hipótesis de trabajo. | Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la Corporación X oscila entre $50 000 y $60 000 pesos”. |
Hipótesis Nulas | Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan así: Ho. | Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la corporación X no oscila entre $ 50,000 a $60,000 pesos.” (Es una hipótesis nula descriptiva de una variable que se va a observar en un contexto.) Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor de logro.” (Hipótesis nula respecto a una correlación |
Hipótesis Alternativas | Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de investigación nula. De no ser así, no pueden existir. | Hi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.” Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar 50 y 60% de la votación total.” |
Hipótesis Estadísticas | Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular sólo cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Hay tres tipos de hipótesis estadística que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencia de medias. | Hi: “El promedio mensual de casos de trastorno psiconeurótico caracterizados por reacción asténica, que fueron atendidos en los hospitales de la ciudad de Linderbuck es mayor a 200.” Hi: X > 200 (promedio mensual de casos atendidos) La hipótesis estadística nula sería la negación de la hipótesis anterior: Ho: X < 200 (“ El promedio mensual de casos… es menor que 200”) y la hipótesis alternativa sería: Ha: X = 200 (“ El promedio |
Existen otro tipo de hipótesis que puede ser:
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