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TEORÍA DARWINIANA DE LA EVOLUCIÓN


Enviado por   •  17 de Septiembre de 2013  •  3.060 Palabras (13 Páginas)  •  369 Visitas

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TEORÍA DARWINIANA DE LA EVOLUCIÓN

La Teoría de la Evolución desarrollada por Darwin se basa en tres principios fundamentales.

Variabilidad intraespecífica. Los individuos de una especie no son exactamente iguales entre sí, presentan pequeñas variaciones. Estas variaciones surgen en forma fortuita y son transmitidas a los descendientes.

Superproducción. La fecundidad de la naturaleza lleva a que nazcan más individuos de los que el ambiente puede sostener. En consecuencia, se establece una lucha por la existencia, donde muchos mueren en forma precoz.

Selección natural. Los individuos con variaciones favorables tienen más probabilidades de sobrevivir y de reproducirse con mayor frecuencia. Como resultado, en las siguientes generaciones habrá mayor proporción de individuos con variaciones favorables que aquellos con variaciones desfavorables, que tienden a desaparecer.

La acumulación de variaciones favorables a lo largo del tiempo conduce a la transformación de una especie en otra.

En las poblaciones de la mariposa del Abedul europeo, (Biston betularia), existen dos colores comunes que se presentan como variaciones normales dentro de la especie. (Variabilidad intraespecífica)

¿Cuál de estas mariposas del abedul de la fotografía tendrá mas chances de pasar desapercibida y evitar a los predadores?

(Selección Natural)

SELECCIÓN NATURAL

La selección natural es el conjunto de presiones externas e internas que provocan una tensión dentro de una comunidad específica afectando a cada individuo. Los organismos mejor adaptados (es decir con variaciones favorables) sobrevivirán a esas presiones, y los menos adaptados desaparecerán. Si un individuo posee una combinación propicia de características, entonces esas características serán transmitidas a su progenie, y aparecerán en una proporción mayor en las generaciones siguientes. ¿Cuál de estas mariquitas de la misma especie estará más adaptada a su ambiente y podrá sobrevivir el tiempo necesario para dejar descendencia con sus características?

ESO DEPENDE DEL AMBIENTE! 5

TIPOS DE SELECCIÓN NATURAL

La Selección Natural puede producir un desplazamiento direccional en la frecuencia de aparición de ciertas características en una población. De esta manera pueden ser seleccionadas favorablemente las características mas comunes ( a) Selección Estabilizante), las características menos comunes ( b) Selección diruptiva) o en particular una de las características menos comunes ( c) Selección Direccional).

En los gráficos se aprecia las características en puntos rojos y la frecuencia la da la forma de campana (lo mas común en el medio y lo menos común hacia los costados).

SELECCIÓN ARTIFICIAL

La selección artificial representa una de las evidencias más importantes que usó Darwin para avalar la idea de la transformación de las especies y una de sus fuentes de inspiración para postular el mecanismo de selección natural. Darwin denominó selección artificial a la selección realizada por el hombre de determinados organismos con características útiles para él. De este modo, el hombre puede producir artificialmente nuevas variedades de animales domésticos y plantas cultivadas, realizando cruzamientos de organismos con ciertas características útiles durante varias generaciones. Mediante el mecanismo de selección artificial, el hombre ha obtenido las diversas razas de perros que hoy conocemos. Dichos perros tienen su origen evolutivo en el lobo.

ALGORITMO GENETICO

Introducción y conceptos

Los algoritmos genéticos nacieron con el planteamiento de crear un algoritmo con la misma filosofía que emplea la naturaleza en la selección natural. La idea básica es la siguiente: generemos un conjunto con algunas de las posibles soluciones. Cada una va a ser llamada individuo, y a dicho conjunto se le denominará población.

Cada individuo tiene una información asociada a él. A dicha información se la va a denominar código genético. En un problema de optimización corresponde a las variables libres, es decir, aquellas a las que el algoritmo tiene que asignar un valor para que una función sea mínima o máxima para esos valores. Esta función se denominará función de adaptación y determina el grado de adaptación de un individuo.

Los algoritmos genéticos son métodos estocásticos de búsqueda ciega de soluciones quasióptimas.

2.- Características de los algoritmos genéticos

Algunas de las características de los algoritmos genéticos son:

• Son algoritmos estocásticos. Dos ejecuciones distintas pueden dar dos soluciones distintas.

• Son algoritmos de búsqueda múltiple, luego dan varias soluciones.

• Son algoritmos que hacen una barrida mayor al subespacio de posibles soluciones válidas, y con diferencia.

• Tienen algún elemento aleatorio, por lo que dan soluciones aproximadas, no exactas.

• La optimización es función de la representación de los datos. Este es el concepto clave dentro de los algoritmos genéticos, ya que una buena codificación puede hacer la programación y la resolución muy sencillas, mientras que una codificación errada nos va a obligar a estudiar que el nuevo genoma cumple las restricciones del problema, y en muchos problemas tendremos que abortar los que no cumplan las restricciones, por ser estas demasiado complejas. Además, la velocidad de convergencia va a estar fuertemente influenciada por la representación

• Es una búsqueda paramétricamente robusta. Eso quiere decir que hemos de escoger realmente mal los parámetros del algoritmo para que no converga.

• Por último, los algoritmos genéticos son intrínsecamente paralelos. Esto significa que, independientemente de que lo hayamos implementado de forma paralela o no, buscan en distintos puntos del espacio de soluciones de forma paralela.

3.- Decisiones para implementar un algoritmo genético

Las decisiones que hay que tomar para implementar un algoritmo genético son:

• Criterio de codificación.

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