Discrete-Event System Simulation

INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN

La simulación es una imitación de la operación de un proceso o sistema del mundo real.

La simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema, y la observación de esa historia artificial para dibujar las inferencias referentes a las características de funcionamiento de un sistema real.

En algunas instancias, un modelo puede ser desarrollado, lo que es suficientemente sencillo de “resolver” por métodos matemáticos. Dichas soluciones pueden ser encontradas usando cálculo diferencial, teoría de probabilidad, métodos algebraicos, u otras técnicas de matemáticas.

-Cuando la Simulación es la herramienta apropiada

La Simulación puede ser usada para los siguientes propósitos:

1. La Simulación permite el estudio y la experimentación con las interacciones internas de un sistema complejo, o subsistema.

2. Informativa, organizacional, y cambios ambientales pueden ser simulados, y el efecto de éstas alteraciones en el comportamiento del modelo puede ser observado.

3. El conocimiento adquirido en el diseño de un modelo de simulación puede ser de gran valor a lo que sugiere una mejora en el sistema objeto de la investigación.

4. Cambiando las entradas de datos de la simulación y observando los resultados de salida, se puede obtener información valiosa.

5. La simulación puede ser usada como dispositivo pedagógico para reforzar soluciones analíticas metodológicas.

6. La simulación puede ser usada para experimentar con nuevos diseños o políticas para la implementación, así como para prepararse para lo que pudiera suceder.

7. La simulación puede ser usada para verificar soluciones analíticas.

8. Simulando diferentes capacidades para una máquina, los requerimientos pueden ser determinados.

9. Los modelos de simulación diseñados para entrenar, permiten aprender sin costo y sin interrupción de aprendizaje en el puesto de trabajo.

10. La animación muestra un sistema en operación simulada, para que el plan pueda ser visualizado.

11. El sistema moderno es tan complejo que las interacciones pueden ser tratadas sólo a través de la simulación.

-Cuando la Simulación no es apropiada

Banks y Gibson estipularon diez reglas para determinar cuando la simulación no es apropiada:

1. Indica que la simulación no deberá ser usada cando el problema pueda ser solucionado por sentido común.

2. No deberá ser usada la simulación, si el problema puede ser usado analíticamente.

3. No deberá ser usada la simulación, si se puede llevar a cabo directamente con experimentos.

4. No se debe usar la simulación, si el costo excede de los ahorros.

5. Y 6. En estos puntos se indica que la simulación no debe llevarse a cabo si los recursos de tiempo no están disponibles.

6. Se concierne la habilidad para verificar y validar un modelo.

7. Por último, si el comportamiento del sistema es muy complejo, o no puede ser definido, la simulación no es apropiada.

-Ventajas o desventajas de la Simulación

*Ventajas*

Las nuevas políticas, procedimientos operativos, reglas de decisión, flujo de información, etcétera, para que se pueda explorar sin interrumpir operaciones en curso del sistema real.

Nuevos diseños de hardware, físicos, sistemas de transporte, pueden ser probados sin comprometer los recursos para su adquisición.

La hipótesis acerca del cómo y el por qué los fenómenos ocurren pueden ser probados para la viabilidad.

El tiempo puede ser comprimido o expandido permitiendo una aceleración

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