Indices De Accidentalidad
Enviado por macalejandro21 • 20 de Diciembre de 2013 • 207 Palabras (1 Páginas) • 293 Visitas
tamaño de la muestra sería de n = 298 directivos de empresa. Pero supongamos que la situación se complica y
que esta q la tendremos que estratificar a fin de que los elementos muestrales o unidad de análisis posean un
determinado atributo. En nuestro ejemplo este atributo es el giro de la empresa. Es decir, cuando no basta que
cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es
necesario estratificar la muestra en relación a estratos o categorías que se presentan en la población y que
aparte son relevantes para los objetivos del estudio, se diseña una muestra probabilística estratificada. Lo que
aquí se hace es dividir a la población en subpoblaciones o estratos y. se selecciona una muestra para cada
estrato. La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes
tamaños de muestra para cada estrato, “a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media
muestral” (Kish, 1965). Dice Kish (p. 92) en su libro de muestreo que en un número determinado de
elementos muestrales n = Z n h la varianza de la media muestral 7 puede reducirse al mínimo si el tamaño de
la muestra para cada estrato es proporcional a la desviación estándar dentro del estrato.
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