PROBABILIDAD DATOS

En los modelos determinísticos,una buena decisión es juzgada de acuerdo a losresultados. Sin embargo, en los

modelos probabilísticos

, el gerente no esta preocupadosolamente por los resultados, sino que también con lacantidad de riesgoque cadadecisión acarrea.Como un ejemplo de la diferencia entre los modelos probabilísticos versusdeterminísticos, considereel pasado y el futuro: Nada que hagamos ahora puede cambiar el pasado, pero cualquier cosa que hacemos influencia y cambia el futuro, a pesar de queel futuro tiene un elemento de incertidumbre. Los gerentes se encuentran mucho mascautivados por darle forma al futuro que por la historia pasada.El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de toma dedecisiones, ya sea que el problema es enfrentado en una compañía, en el gobierno, enlas ciencias sociales, o simplemente en nuestra vida diaria. En muy pocas situaciones detoma de decisiones existe información perfectamente disponible

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todos los hechosnecesarios.-La mayoría de las decisiones son hechas de cara a la incertidumbre.Laprobabilidad entra en el proceso representando el; rol de sustituto de la certeza

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unsustituto para el conocimiento completo.Los modelos probabilísticos están ampliamente basados en aplicaciones estadísticas parala evaluación de eventos incontrolables (o factores), así como también la evaluación delriesgo de sus decisiones. La idea original de laestadísticafue la recolección deinformación sobre y para elEstado. La palabra estadística no se deriva de ninguna raízgriega o latina, sino de la palabra italiana state. La probabilidad tiene una historia muchomas larga. LaProbabilidadse deriva del verboprobar lo que significa "averiguar" lo que noes tan fácil de obtener o entender. La palabra "prueba" tiene el mismo origen el cualproporciona los detalles necesarios para entender lo que se requiere que sea cierto.

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