ANALISIS DE LA EVOLUCION DE LOS PRINCIPALES DETERMINANTES DEL AHORRO PUBLICO EN EL PERU
Julith Alexandra Espinoza AlvaradoTarea14 de Abril de 2022
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ANALISIS DE LA EVOLUCION DE LOS PRINCIPALES DETERMINANTES DEL AHORRO PUBLICO EN EL PERU DURANTE EL PERIODO 2000-2012
Modelo a estimar:
P: producción L: trabajo K: Capital
Pt= + .+ y.+ [pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]
Año | P | L | K |
1990 | 3267636.00 | 1493.80 | 2923423.74 |
1991 | 3664620.00 | 1549.10 | 3138053937.00 |
1992 | 4106758.00 | 1637.60 | 3364006.38 |
1993 | 4592483.00 | 1727.60 | 4672090.06 |
1994 | 5250695.00 | 1848.60 | 6413698.56 |
1995 | 6074133.00 | 1963.50 | 8526638.63 |
1996 | 6887865.00 | 2036.20 | 10744839.70 |
1997 | 7848365.00 | 2070.80 | 12597038.72 |
1998 | 8168404.00 | 2065.40 | 14444431.78 |
1999 | 8392581.00 | 2055.90 | 16260040.19 |
2000 | 8972103.00 | 2093.78 | 17962362.18 |
2001 | 9420052.00 | 2107.62 | 19226538.07 |
2002 | 8952517.00 | 2137.48 | 21589528.24 |
2003 | 69399008.00 | 2163.34 | 23437879.30 |
2004 | 71090390.00 | 2189.20 | 25286230.35 |
2005 | 79463699.00 | 2215.05 | 27134581.41 |
2006 | 81532836.00 | 2240.91 | 28982932.47 |
2007 | 90380528.00 | 2266.77 | 30831283.53 |
2008 | 105645336.00 | 2292.63 | 32679634.58 |
2009 | 115217548.00 | 2318.48 | 34527985.64 |
2010 | 133503430.00 | 2344.34 | 36376336.70 |
2011 | 141467280.00 | 2370.20 | 38224687.76 |
2012 | 153571023.00 | 2396.06 | 40073038.81 |
2013 | 166401144.00 | 2421.91 | 41921389.87 |
2014 | 191208124.00 | 2447.77 | 43769740.93 |
2015 | 204928152.00 | 2473.63 | 45618091.99 |
2016 | 215589626.00 | 2499.49 | 47466443.04 |
2017 | 228472440.00 | 2525.34 | 49314794.10 |
2018 | 244688142.00 | 2551.20 | 51163145.16 |
2019 | 261729677.00 | 2577.06 | 53011496.22 |
ANALIZANDO LOS DATOS CON SPSS
Estadísticos descriptivos | |||||
N | Mínimo | Máximo | Media | Desv. Desviación | |
Producción | 30 | 326763600 | 26172967700 | 8799621983,33 | 8679698502,531 |
Trabajo | 30 | 149380,000 | 257706,000 | 216935,86667 | 29269,642015 |
Capital | 30 | 292342374,000 | 313805393700,000 | 13088660883,70001 | 56817122051,790120 |
N válido (por lista) | 30 |
Tabla 1.1
Coeficientesa | ||||||
Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | Sig. | ||
B | Desv. Error | Beta | ||||
1 | (Constante) | -51182346411,312 | 6651515988,821 | -7,695 | ,000 | |
Trabajo | 274737,154 | 30073,474 | ,926 | 9,136 | ,000 | |
Capital | ,029 | ,015 | ,191 | 1,882 | ,071 | |
a. Variable dependiente: Producción |
INTERPRETACION: Esta es la expresión formal de la ecuación estimada por Spss para el modelo de producción agropecuaria en Perú es la siguiente:
-51182346411,312=274737,154.+0,029. .[pic 6][pic 7]
Tabla 1.2
Resumen del modelob | |||||||||
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado ajustado | Error estándar de la estimación | Estadísticos de cambio | ||||
Cambio en R cuadrado | Cambio en F | gl1 | gl2 | Sig. Cambio en F | |||||
1 | ,873a | ,762 | ,744 | 4391624664,653 | ,762 | 43,140 | 2 | 27 | ,000 |
a. Predictores: (Constante), Capital, Trabajo | |||||||||
b. Variable dependiente: Producción |
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