ARBOL DE DECISIÓN

TRABAJO FINAL

JJ Cleaning Service es una empresa dirigida por José Simmons que se dedica a la limpieza de exteriores e interiores, cuidado y corte del césped en zonas comerciales y residenciales en una ciudad de Estados Unidos. Actualmente tiene tres ofertas de contrato para hacer el mantenimiento del césped de los parques de cada ciudad donde se localizan las empresas oferentes: Quick and Clean Lawn Care (en adelante Contrato 1), Cleaner Brothers (en adelante Contrato 2) y Clean and Green Lawn Services (en adelante Contrato 3), dichas empresas están ubicadas en tres ciudades diferentes en el Estado de Texas.

Cada una de las empresas cobra un porcentaje de los ingresos mensuales en caso de otorgarle el contrato a JJ Cleaning Service, la primera cobra un 25% de 10.000 USD, la segunda 18% de 21.000 USD y la tercera 22% de 22.000 USD ya que estas empresas tienen el contrato actualmente a su nombre. Además, el gerente de JJ Cleaning Service debe incurrir en un costo de 8500 USD si lleva a cabo el contrato 1, 6000 USD si lleva a cabo el contrato 2 y 5000 USD si lleva a cabo el contrato 3. Dado lo anterior, el gerente quiere conocer cuál de los contratos debería tomar, teniendo en cuenta, además, que el primer mes de vigencia del contrato empezó hace una semana y en caso de tomar alguno de los contratos (que están a término de 1 año) debe garantizar que puede terminar el trabajo al finalizar el mes, de lo contrario perdería el contrato.

Basado en lo anterior (y en la experiencia en el negocio respecto a los percances y situaciones que podrían estar en contra del cumplimiento de los tiempos en los proyectos) el Señor Simmons considera que hay un 0,4 de probabilidad de terminar justo a tiempo el contrato 1, 0,25 de probabilidad de terminar justo a tiempo el contrato 2 y 0,35 el contrato 3 con la estructura operativa con la que cuenta actualmente. Sin embargo, al invertir en maquinaría habría una mejoría en la probabilidad de garantizar el resultado, el siguiente cuadro muestra dichas probabilidades al acudir a la compra de maquinaria (inversión que tiene un costo de 2500 USD):

1. Desarrolle el diagrama de influencia y después construya la matriz de pagos.
2. ¿Cuál es la opción óptima según la regla de decisión de Bayes si se supone que no se consulta a la organización de evaluación de créditos?
3. Encuentre el VEIP e indique si el señor Simmons debe recurrir a la inversión en maquinaria.
4. Si se recurre a la inversión en maquinaria, desarrolle un diagrama de árbol
5. para encontrar las probabilidades a posteriori de los respectivos estados de la naturaleza.
6. Realice el diagrama de decisión.
7. Determine la política óptima.

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